Escribir con Python módulo incorporado .csv

Question

[Tenga en cuenta que esta es una cuestión diferente de la que ya contestado How to replace a column using Python’s built-in .csv writer module?]

Necesito hacer una búsqueda y reemplazo (específico de una columna de URLs) en una enorme Archivo Excel .csv Como estoy en las etapas iniciales de tratar de enseñarme un lenguaje de scripting, pensé que trataría de implementar la solución en python.

Tengo problemas cuando intento volver a escribir en un archivo .csv después de realizar un cambio en el contenido de una entrada. He leído el official csv module documentation sobre cómo usar el escritor, pero no hay un ejemplo que cubra este caso. Específicamente, estoy intentando que las operaciones de lectura, reemplazo y escritura se realicen en un ciclo. Sin embargo, no se puede usar la misma referencia de "fila" en el argumento del bucle for y como el parámetro para writer.writerow(). Entonces, una vez que haya realizado el cambio en el ciclo for, ¿cómo debo volver a escribir en el archivo?

edición: he implementado las sugerencias de S. Lott y Jimmy, sigue siendo el mismo resultado

edición # 2: añadí el "RB" y "wb" a la intemperie() funciones, por sugerencia de S. Lott

import csv 

#filename = 'C:/Documents and Settings/username/My Documents/PALTemplateData.xls' 

csvfile = open("PALTemplateData.csv","rb") 
csvout = open("PALTemplateDataOUT.csv","wb") 
reader = csv.reader(csvfile) 
writer = csv.writer(csvout) 

changed = 0; 

for row in reader: 
    row[-1] = row[-1].replace('/?', '?') 
    writer.writerow(row)     #this is the line that's causing issues 
    changed=changed+1 

print('Total URLs changed:', changed) 

edición: Para su referencia, esta es la nueva rastreo completo del intérprete:

Traceback (most recent call last): 
    File "C:\Documents and Settings\g41092\My Documents\palScript.py", line 13, in <module> 
    for row in reader: 
_csv.Error: iterator should return strings, not bytes (did you open the file in text mode?) 

Answer 1

No puede leer y escribir el mismo archivo.

source = open("PALTemplateData.csv","rb") 
reader = csv.reader(source , dialect) 

target = open("AnotherFile.csv","wb") 
writer = csv.writer(target , dialect) 

El enfoque normal para la manipulación de todos los archivos es crear una copia modificada del archivo original. No intente actualizar los archivos en su lugar. Es solo un mal plan.

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En las líneas

source = open("PALTemplateData.csv","rb") 

target = open("AnotherFile.csv","wb") 

El "RB" y "wb" son absolutamente necesarios. Cada vez que los ignora, abre el archivo para leer en el formato incorrecto.

Debe usar "rb" para leer un archivo .CSV. No hay otra opción con Python 2.x. Con Python 3.x, puede omitir esto, pero use "r" explícitamente para dejarlo en claro.

Debe usar "wb" para escribir un archivo .CSV. No hay otra opción con Python 2.x. Con Python 3.x, debes usar "w".

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Parece que está utilizando python3. Tendrás que soltar la "b" de "rb" y "wb".

leyeron: http://docs.python.org/3.0/library/functions.html#open

Answer 2

el problema es que está intentando escribir en el mismo archivo desde el que está leyendo. escriba en un archivo diferente y luego cambie el nombre después de eliminar el original.

Answer 3

csv Apertura como binario es simplemente incorrecto. CSV son archivos de texto normales Así que hay que abrirlos con

source = open("PALTemplateData.csv","r") 
target = open("AnotherFile.csv","w") 

El error

_csv.Error: iterator should return strings, not bytes (did you open the file in text mode?) 

viene porque se están abriendo en modo binario.

Cuando estaba abriendo excel de csv con Python, he usado algo como:

try: # checking if file exists 
    f = csv.reader(open(filepath, "r", encoding="cp1250"), delimiter=";", quotechar='"') 
except IOError: 
    f = [] 

for record in f: 
    # do something with record 

y funcionó bastante rápido (que estaba abriendo dos acerca de 10MB cada archivo csv, aunque lo hice con Python 2.6, no se la versión 3.0).

Hay pocos módulos que funcionan para trabajar con archivos excel csv dentro de python - pyExcelerator es uno de ellos.