Python: Escribir un diccionario en un archivo CSV con una línea para cada 'clave: valor'

Question

Tengo un diccionario:

mydict = {key1: value_a, key2: value_b, key3: value_c}

Quiero escribir los datos en un archivo de dict.csv , en este estilo:

key1: value_a 
key2: value_b 
key3: value_c 

me escribió:

import csv 
f = open('dict.csv','wb') 
w = csv.DictWriter(f,mydict.keys()) 
w.writerow(mydict) 
f.close() 

Pero ahora tengo todas las claves en una fila y todos Valu es en la siguiente fila ...

Cuando logro escribir un archivo como este, también quiero leerlo en un nuevo diccionario.

Solo para explicar mi código, el diccionario contiene valores y bools de textctrls y casillas de verificación (usando wxpython). Quiero agregar los botones "Guardar configuraciones" y "Cargar configuraciones". La configuración de guardar debe escribir el diccionario en el archivo de la manera mencionada (para que sea más fácil para el usuario editar el archivo csv directamente), cargar la configuración debe leer el archivo y actualizar los cuadros de texto y las casillas de verificación.

Answer 1

El DictWriter no funciona de la forma esperada.

with open('dict.csv', 'wb') as csv_file: 
    writer = csv.writer(csv_file) 
    for key, value in mydict.items(): 
     writer.writerow([key, value]) 

Para leer de nuevo:

with open('dict.csv', 'rb') as csv_file: 
    reader = csv.reader(csv_file) 
    mydict = dict(reader) 

que es bastante compacto, pero se supone que no tiene que hacer ningún tipo de conversión al leer

Answer 2

¿Puede usted acaba de hacer:

for key in mydict.keys(): 
    f.write(str(key) + ":" + str(mydict[key]) + ","); 

Así que usted puede tener

clave_1: valor_1, Pulsador 2: valor_2

Answer 3

Yo personalmente siempre he encontrado el módulo csv tipo de molesto. Espero que alguien le mostrará cómo hacer esto hábilmente con ella, pero mi solución rápida y sucia es:

with open('dict.csv', 'w') as f: # This creates the file object for the context 
            # below it and closes the file automatically 
    l = [] 
    for k, v in mydict.iteritems(): # Iterate over items returning key, value tuples 
     l.append('%s: %s' % (str(k), str(v))) # Build a nice list of strings 
    f.write(', '.join(l))      # Join that list of strings and write out 

Sin embargo, si quieres leerlo de nuevo, tendrá que hacer un poco de análisis irritante , especialmente si todo está en una línea. Aquí hay un ejemplo usando su formato de archivo propuesto.

with open('dict.csv', 'r') as f: # Again temporary file for reading 
    d = {} 
    l = f.read().split(',')  # Split using commas 
    for i in l: 
     values = i.split(': ') # Split using ': ' 
     d[values[0]] = values[1] # Any type conversion will need to happen here 

Answer 4

outfile = open('dict.txt', 'w') 
for key, value in sorted(mydict.items()): 
    outfile.write(str(key) + '\t' + str(value) + '\n') 

Answer 5

La manera más fácil es ignorar el módulo csv y dar formato a usted mismo.

with open('my_file.csv', 'w') as f: 
    [f.write('{0},{1}\n'.format(key, value)) for key, value in my_dict.items()] 

Answer 6

Sólo para dar una opción, escribir un diccionario de archivo csv también se podría hacer con el paquete de osos panda. Con el ejemplo dado que podría ser algo como esto:

mydict = {'key1': 'a', 'key2': 'b', 'key3': 'c'}

import pandas as pd 

(pd.DataFrame.from_dict(data=mydict, orient='index') 
    .to_csv('dict_file.csv', header=False)) 

Lo principal a tener en cuenta es fijar el parámetro 'Oriente' a 'índice' dentro del método from_dict.Esto le permite elegir si desea escribir cada clave del diccionario en una nueva fila.

Además, dentro del método to_csv, el parámetro del encabezado se establece en False solo para tener solo los elementos del diccionario sin filas molestas. Siempre puede establecer los nombres de columna e índice dentro del método to_csv.

Su salida se vería así:

key1,a 
key2,b 
key3,c 

Si por el contrario desea que las teclas sean nombres de la columna, sólo tiene que utilizar el parámetro por defecto 'orientar' que es 'columnas', como se puede comprobar en el enlaces de documentación.