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¿Cuál es tu biblioteca de burlas favorita para Python?¿Cuál es tu biblioteca de burla de Python favorita?
A
Respuesta
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Solo he usado uno, pero he tenido buenos resultados con el simulacro de Michael Foord: http://www.voidspace.org.uk/python/mock/.
introducción de Michael dice mejor que pude:
Ya hay varias bibliotecas burlones Python disponibles, así que por qué otro?
La mayoría de las bibliotecas de imitación siguen el patrón de burlarse "grabar -> repetir". Prefiero el patrón 'acción -> aserción', que es más legible e intuitivo, particularmente cuando se trabaja con el módulo Pytest Unittest.
...
También proporciona funciones de utilidad/objetos para ayudar con pruebas, en particular mono parches.
+4
simulacro ahora es parte de la biblioteca estándar de Python, disponible como unittest.mock en Python 3.3 en adelante. – n611x007
+0
¡NO use simulacro de backport con Python 2.x! Se actualizó por última vez en 2012, plagado de errores (ver los problemas en el código de google!). Mantente alejado. – drozzy
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He usado pMock en el pasado, y no me importó, también tenía documentos bastante decentes. Sin embargo, el simulacro de Foord como se mencionó anteriormente también es bueno.
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Eso es lo que dice el autor de pMock sobre pMokc: "_Solo para notar que pMock ya no está en desarrollo (realmente debe actualizar la página web), en realidad fue más un experimento con el que terminé jugando hace cuatro años y asumí el" alfa " la designación asustaría a la gente._ "[http://www.brunningonline.net/simon/blog/archives/002262.html] – ssoler
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Mocker de Gustavo Niemeyer.
No es perfecto, pero es muy potente y flexible.
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Mocker está ampliamente cubierto en "Python Testing: Beginner's Guide" de Daniel Arbuckle (Packt). –
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Dingus, por Gary Bernhardt.
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Soy el autor de simulacro. Creo que es bastante con todas las funciones y fácil de usar, pero puede no ser imparcial:.
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minimock que utiliza doctest –
"Mockito es un marco de burla que sabe muy bien que se le permite escribir pruebas hermosas con la limpieza y API simple. Mockito no te da resaca porque las pruebas son muy legibles y producen errores de verificación limpios ". https://code.google.com/p/mockito/ – mit