2009-11-20 20 views

Respuesta

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Apache Mahout es el único que he encontrado para esta área (he estado buscando recientemente también).

Aunque Weka también puede ser una opción.

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yo soy el desarrollador de Mahout/Taste, y espero que va a hacer lo que necesita, pero en aras de una cobertura equilibrada, también quisiera que señalo:

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¿Apache Mahout aún se usa para 2013? – KyelJmD

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Sí. No contribuyo en este punto y generalmente me enfoco en proyectos de 'próxima generación', en http://myrrix.com y ahora en Cloudera. –

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Me he dado cuenta de que Apache Mahout en Apache no está tan actualizado ¿dónde está ubicada la versión actualizada? – KyelJmD

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Si usted está buscando más por el motor en bruto, en lugar de algo configurar específicamente d para amazon o netflix, luego Minion proporciona 'medidas de similitud de documentos'.

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que tenía que trabajar con sistemas de recomendación de código abierto y estos son los que he encontrado:

Duine, Apache Mahout, OpenSlopeOne, Cofi, sugerir y Vogoo.

Más detalles:

Apache Mahout constituye un marco de Java en el área de la minería de datos. Ha incorporado el sistema de recomendación de gusto, un motor colaborativo para recomendaciones personalizadas.

Vogoo es un framework de PHP que implementa un sistema de recomendación de filtrado colaborativo. También presenta un código Slope-One.

Se implementa una versión Java del método de filtrado colaborativo en la biblioteca Cofi. Fue desarrollado por Daniel Lemire, el creador de los algoritmos de Slope-One. También hay una versión de PHP disponible en la página web de Lemire.

OpenSlopeOne ofrece una implementación Slope One en PHP que se preocupa por el rendimiento.

SUGGEST es una biblioteca de recomendaciones hecha por George Karkys y distribuida en un formato binario.

que describe todo lo que encontré aquí en mi blog: http://girlincomputerscience.blogspot.com.br/2012/11/open-source-recommendation-systems.html

espero que ayude!

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Acabo de empezar a usar easyrec. Los foros no son muy activos, aunque me respondieron mis preguntas. Además, tienen un servidor de demostración para que pueda probar las herramientas de recomendación sin instalar nada. Me gustó su javascript API y la forma de seguir las recomendaciones de diferentes tipos de artículos. Actualmente, solo admiten el recomendador slope one; si busca flexibilidad en este sentido, mahout wins hands down (aunque puede write your own plugins para easyrec).

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lenskit parece otro buen motor de recomendación en Java, proporcionado por el equipo de grouplens.

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