¿Cómo hacer varias parcelas en una sola página usando matplotlib?

Question

He escrito un código que abre 16 figuras a la vez. Actualmente todos se abren como gráficos separados. Me gustaría que abrieran todos en la misma página. No es el mismo gráfico. Quiero 16 gráficos separados en una sola página/ventana. Además, por algún motivo, el formato de numbins y defaultreallimits no se mantiene en la figura 1 anterior. ¿Debo utilizar el comando subplot? No entiendo por qué tendría que hacerlo pero no puedo entender qué más haría.

import csv 
import scipy.stats 
import numpy 
import matplotlib.pyplot as plt 

for i in range(16): 
    plt.figure(i) 
    filename= easygui.fileopenbox(msg='Pdf distance 90m contour', title='select file', filetypes=['*.csv'], default='X:\\herring_schools\\') 
    alt_file=open(filename)  
    a=[] 
    for row in csv.DictReader(alt_file): 
     a.append(row['Dist_90m(nmi)']) 
    y= numpy.array(a, float)  
    relpdf=scipy.stats.relfreq(y, numbins=7, defaultreallimits=(-10,60)) 
    bins = numpy.arange(-10,60,10) 
    print numpy.sum(relpdf[0]) 
    print bins 
    patches=plt.bar(bins,relpdf[0], width=10, facecolor='black') 
    titlename= easygui.enterbox(msg='write graph title', title='', default='', strip=True, image=None, root=None) 
    plt.title(titlename) 
    plt.ylabel('Probability Density Function') 
    plt.xlabel('Distance from 90m Contour Line(nm)') 
    plt.ylim([0,1]) 

plt.show() 

Answer 1

Para responder a su pregunta principal, que desea utilizar el comando subplot. Creo que cambiar plt.figure(i) a plt.subplot(4,4,i+1) debería funcionar.

Answer 2

La respuesta de las3rjock, que de alguna manera es la respuesta aceptada por el OP, es incorrecta - el código no se ejecuta, ni es válida la sintaxis de matplotlib; esa respuesta no proporciona ningún código ejecutable y carece de cualquier información o sugerencia que el OP pueda encontrar útil al escribir su propio código para resolver el problema en el PO.

Dado que es la respuesta aceptada y ya ha recibido varias votaciones, supongo que es necesario realizar una pequeña deconstrucción.

En primer lugar, llamando subtrama hace no le dan múltiples parcelas; subtrama se llama para crear un único trazado, así como para crear varios trazados. Además, "cambiar plt.figure (i)" no es correcto.

plt.figure() (en la que PLT o PLT es por lo general de matplotlib biblioteca pyplot importados y rebote como una variable global, o, a veces PLT PLT, así:

from matplotlib import pyplot as PLT 

fig = PLT.figure() 

la línea justo más arriba crea una instancia de figura de matplotlib; luego se llama al método add_subplot de este objeto para cada ventana de trazado (se piensa informalmente en un eje y x & que comprende una sola subparcela). Se crea (ya sea uno o varios en una página), entonces

fig.add_subplot(111) 

esta sintaxis es equivalente a

fig.add_subplot(1,1,1) 

elegir el que tenga sentido para usted.

A continuación he enumerado el código para trazar dos trazados en una página, uno encima del otro. El formateo se realiza a través del argumento pasado a add_subplot. Observe que el argumento es () para la primera trama y () para el segundo.

from matplotlib import pyplot as PLT 

fig = PLT.figure() 

ax1 = fig.add_subplot(211) 
ax1.plot([(1, 2), (3, 4)], [(4, 3), (2, 3)]) 

ax2 = fig.add_subplot(212) 
ax2.plot([(7, 2), (5, 3)], [(1, 6), (9, 5)]) 

PLT.show() 

Cada uno de estos dos argumentos es una especificación completa para colocar correctamente las respectivas ventanas de trazado en la página.

(que de nuevo, también podría ser escrita en forma 3-tupla como (2,1,1) significa dos filas y una columna de las ventanas de la trama, el tercer dígito especifica el pedido de esa ventana de subtrama particular relativa a las otras ventanas de subtrama - en este caso, esta es la primera gráfica (que la ubica en la fila 1), por lo tanto, la trama número 1, fila 1 col 1.

El argumento pasó a la segunda llame al add_subplot, difiere del primero solo por el dígito final (un 2 en lugar de un 1, porque esta trama es la segunda trama (fila 2, col 1).

Un ejemplo con más parcelas: si en lugar que quería cuatro parcelas en una página, en una configuración de matriz de 2x2, que podría llamarse el método add_subplot cuatro veces, pasando en estos cuatro argumentos (221), (222), (223) y (224), para crear cuatro trazados en una página a las 10, 2, 8 y 4 en punto, respectivamente, y en este orden.

Observe que cada uno de los cuatro argumentos contiene dos leads 2's, que codifica la configuración 2 x 2, es decir, dos filas y dos columnas.

El tercer dígito (el más a la derecha) en cada uno de los cuatro argumentos codifica el orden de esa ventana de trazado en particular en la matriz 2 x 2, es decir, fila 1 col 1 (1), fila 1 col 2 (2), fila 2 col 1 (3), fila 2 col 2 (4).

Answer 3

Esto funciona también:

for i in range(19): 
    plt.subplot(5,4,i+1) 

Traza las gráficas 19 en total en una sola página. El formato es de 5 y 4 abajo a través ..

Answer 4

Dado que esta cuestión es de 4 años hace cosas nuevas se han implementado y entre ellos hay un new function plt.subplots which is very convenient:

fig, axes = plot.subplots(nrows=2, ncols=3, sharex=True, sharey=True) 

donde axes es una numpy.ndarray de objetos AxesSubplot , por lo que es muy conveniente pasar por las diferentes subtramas usando solo los índices de matriz [i,j].

Answer 5

@doug & La respuesta de FS. Es muy buena. Quiero compartir la solución para la iteración en pandas.dataframe.

import pandas as pd 
df=pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4], [4, 3], [2, 3]]) 
fig = plt.figure(figsize=(14,8)) 
for i in df.columns: 
    ax=plt.subplot(2,1,i+1) 
    df[[i]].plot(ax=ax) 
    print(i) 
plt.show()