¿Cómo (y por qué) usas contrastes?

Question

¿En qué casos crea contrastes en su análisis? ¿Cómo se hace y para qué se usa?

Comprobé ?contrasts y ?C - ambos conducen al "Capítulo 2 de los Modelos estadísticos en S", que no está disponible para mí.

Answer 1

Los contrastes son necesarios cuando se ajustan modelos lineales con factores (es decir, variables categóricas) como variables explicativas. El contraste especifica cómo se codificarán los niveles de los factores en una familia de variables ficticias numéricas para ajustar el modelo.

Aquí hay algunas buenas notas para las diferentes variedades de contrastes utilizados: http://www.unc.edu/courses/2006spring/ecol/145/001/docs/lectures/lecture26.htm

Cuando los contrastes usados ​​se cambian, el modelo sigue siendo la misma en términos de los subyacentes Distribución Conjunta permitidos. Solo su parametrización cambia. Los valores ajustados siguen siendo los mismos también. Además, una vez que tiene el valor de los parámetros para una elección de contrastes, es fácil deducir cuál habría sido el valor de los parámetros para otra elección de contrastes.

Por lo tanto, la elección de los contrastes no tiene consecuencias estadísticas. Se trata simplemente de hacer que los coeficientes y las pruebas de hipótesis sean más fáciles de interpretar.

Answer 2

Eche un vistazo a here (páginas 365-370, que son gratuitas para ver). En la página 364 comienza un análisis de varianza de una vía de un experimento de competencia de planta. El código de la página 364 que falta es:

comp<-read.table("c:\\temp\\competition.txt",header=T) 
attach(comp) 
names(comp) 
[1] "biomass" "clipping" 
The categorical explanatory variable is clipping and it has five levels as follows: 
levels(clipping) 
... 

la definición de contrastes se da más adelante, en la página 368 (en el párrafo del mismo nombre). Si desea seguir los ejemplos, puede descargar los conjuntos de datos. Ver my post here.

No cabe duda de que el libro es muy recomendable.