Niveles automáticos de Photoshop, Contrastes/Sueño de Picasa

¿Alguien podría estar al tanto de una buena biblioteca (gratuita o no) para hacer el equivalente de los contratistas/niveles de Photoshop o la sensación de suerte de Picasa?Niveles automáticos de Photoshop, Contrastes/Sueño de Picasa

Estoy tratando de corregir las imágenes automáticamente en un lote.

me trataron AForge.net, que está muy bien, pero da algunos resultados desastrosos (muestra a continuación)

Antes: http://cmichel.net/so/before.jpg

Después (Aforge): http://cmichel.net/so/After-Aforge.jpg

Saludos

Fuente

2012-03-21 Charles

Se ha mejorado el contraste, pero ha afectado a la tonalidad también. ¿Has intentado reemplazar el canal de matiz en tu imagen de After-Aforge con el canal de matiz original? Esto podría retener la mejora del contraste sin alterar el tono. – Dan

has probado esto? http://www.colour-science.com/i2e_library/i2e%20libraries.htm – Simon

Gracias. Investigaré colour-science.com, parece interesante. Dan: ¿cómo se reemplaza el canal Hue? Reemplazar un canal RGB parece fácil (http://www.aforgenet.com/framework/docs/html/834163cc-bcbd-7fd9-995a-c2c50189e657.htm) pero no puedo encontrar un filtro para Hue. – Charles

La mejora automática del contraste se realiza frecuentemente mediante la ecualización del histograma (AKA Histogram Normalization). (generalmente se realiza en imágenes en escala de grises o en el canal Intensity de un modelo de color HSI)

Tenga en cuenta que, si bien este es un buen método para mejorar el contraste, no siempre funciona. Tiene un mejor rendimiento si hiciera local Histogram Eq en algunas imágenes.

diapositivas PPT decente sobre el tema:

http://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&frm=1&source=web&cd=2&ved=0CCoQFjAB&url=http%3A%2F%2Fwww.cs.bgu.ac.il%2F~klara%2FATCS111%2FIntensity%2520Transformation%2520and%2520Spatial%2520Filtering%2520-Gonzales%2520Chapter%25203.1-3.3.ppt&ei=loB0T_yPMcro0QGN7PX_Ag&usg=AFQjCNEKzlqkIsnHqTmY8xkgLBfDLplE-w&sig2=C6CrU9nWuKCXif0V8KayQg

Fuente

2012-03-29 15:35:41

mientras que la ecualización de histogramas es un enfoque muy científico para mejorar el contraste, no estoy seguro de que se use en programas como photoshop y picasa, principalmente porque nada prueba que un histograma plano genere imágenes más bonitas (todo lo contrario). Un método preferido es estimar un punto negro, un punto blanco y un gamma, calcular la curva de tono correspondiente y aplicarla a la imagen. – Simon

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