El valor de verdad de una matriz con más de un elemento es ambiguo cuando intento indexar una matriz

Question

Estoy tratando de poner todos los elementos de rbs en una nueva matriz si los elementos en var (otra matriz numpy) son> = 0 y < = .1. Sin embargo cuando intento el siguiente código me sale este error:

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. 
Use a.any() or a.all()` 

---

rbs = [ish[4] for ish in realbooks] 
for book in realbooks: 
    var -= float(str(book[0]).replace(":", "")) 
    bidsred = rbs[(var <= .1) and (var >=0)] 

alguna idea de lo que estoy haciendo mal?

Answer 1

Como te dije en un comentario a un anterior respuesta, es necesario utilizar ya sea:

c[a & b] 

o

c[np.logical_and(a, b)] 

La razón es que Python usa la palabra clave and para probar entre dos booleanos. ¿Cómo puede una matriz ser un booleano? Si el 75% de sus artículos son True, ¿es True o False? Por lo tanto, numpy se niega a comparar los dos.

Por lo tanto, debe utilizar la función lógica para comparar dos matrices booleanas elemento por elemento (np.logical_and) o el operador binario &.

Además, para fines de indexación, realmente necesita una matriz booleana con el mismo tamaño que la matriz que está indexando. Y tiene que ser una matriz, no puede usar una lista de True/False en su lugar: La razón es que usar una matriz booleana le dice a NumPy qué elemento devolver. Si utiliza una lista de True/False, NumPy lo interpretará como una lista de 1/0 como enteros, es decir, índices, lo que significa que obtendrá el segundo o primer elemento de su matriz. No es lo que quieres

Ahora, como se puede adivinar, si desea utilizar dos matrices booleanas a o b para la indexación, la elección de los elementos para los que sea a o b es cierto, que tendría que utilizar

c[np.logical_or(a,b)] 

o

c[a | b] 

Answer 2

Por lo general, este mensaje de error al intentar utilizar los operadores booleanos (Python not, and, or) en expresiones de comparación que involucran matrices, por ejemplo numpy

>>> x = np.arange(-5, 5) 
>>> (x > -2) and (x < 2) 
Traceback (most recent call last): 
    File "<ipython-input-6-475a0a26e11c>", line 1, in <module> 
    (x > -2) and (x < 2) 
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all() 

Eso es porque este tipo de comparaciones, a diferencia de otras comparaciones en Python, crean matrices de booleanos en lugar de booleanos simples (pero tal vez ya sabían que):

>>> x > -2 
array([False, False, False, False, True, True, True, True, True, True], dtype=bool) 
>>> x < 2 
array([ True, True, True, True, True, True, True, False, False, False], dtype=bool) 

Parte de la solución a su problema probablemente para reemplazar and por np.logical_and, que transmite la operación Y en dos matrices de np.bool.

>>> np.logical_and(x > -2, x < 2) 
array([False, False, False, False, True, True, True, False, False, False], dtype=bool) 
>>> x[np.logical_and(x > -2, x < 2)] 
array([-1, 0, 1]) 

Sin embargo, este tipo de matrices de booleanos no se pueden utilizar para indexar en las listas de Python ordinarios, por lo que necesita para convertir eso a una matriz:

rbs = np.array([ish[4] for ish in realbooks])