Funcionalidades estadísticas de F # (o librerías .NET)

Question

¿Es posible que una persona que trabaja con estadísticas reemplace sus programas especializados por F #? Estoy pensando en SAS/SPSS principalmente?

Cualquier soporte nativo para ello en F #?

No estoy hablando de las cosas triviales como la desviación estándar y los gustos, pero por ejemplo, el modelo de respuesta a los elementos.

ACTUALIZACIÓN: ¡No deje que el modelado de la respuesta al artículo lo coloque! Ni siquiera lo sé, solo un ejemplo de cosas que sé que hacen con SPSS para aclarar que se trata de funciones más avanzadas.

Corto: ¿hay alguna manera de utilizar F # como herramienta estadística principal y reemplazar SPSS todos juntos?

Answer 1

Lamentablemente, nada comporable a combinación de I + PostgreSQL + Python/Java/Groovy/Scala/... + Visad

Por supuesto, no es agradable http://www.codeplex.com/vslab en lugar de gnuplot y algo de código C# estadísticas envasados en http://ta-lib.org/http://www.alglib.net/

Answer 2

Aquí hay algo que quizá-útil:

http://fsmathtools.codeplex.com/

o

http://mathnetnumerics.codeplex.com/

Answer 3

Se puede utilizar dentro de R F # con los proveedores de Tipo I para

ver

http://blogs.msdn.com/b/dsyme/archive/2013/01/30/twelve-type-providers-in-pictures.aspx

y ver

http://techblog.bluemountaincapital.com/2012/08/01/announcing-the-f-r-type-provider/

Aquí en BlueMountain nos gusta realizar análisis estadístico de datos. El paquete de estadísticas R es genial para hacer eso. También nos gusta usar la recuperación de datos y las capacidades de procesamiento de F #. El entorno interactivo de F # se presta bastante bien para la exploración de datos, y también podemos acceder fácilmente a nuestras bibliotecas existentes basadas en .NET. Una vez que hayamos terminado, podemos construir y lanzar aplicaciones compatibles con la producción.