Dado que su entrada es en la forma de lenguaje natural, la mejor manera de empezar a buscar en ella, primero mediante el análisis de la estructura de la oración. y ejecutando la oración a través de NER (Reconocimiento de Entidad Nombrada).
Analizar la frase le permite idear reglas tales como ciertos tipos de dependencias que siempre le dan la intención. La ejecución del NER le permitirá identificar lugares y fechas. Si no es fácil crear reglas para clasificar el intento, también puede usar un clasificador para hacer el mismo uso del vector de características formulado a partir de la oración de entrada. De hecho, algunos de los analizadores pueden entrar en la formulación del vector de características.
Por tanto existe software de Stanford NLP Group
puede ser usted puede buscar en:
Una vez que analizar sintácticamente la frase, usted tiene la intención y el otro la información requiere para responder la pregunta.
Ejemplo: Tomé su oración "¿Será soleado este fin de semana en Chicago". y lo pasó por Online Stanford NER Tagger. Lo que me dio lo siguiente:
Will it be sunny this <DATE>weekend</DATE> in <LOCATION>Chicago</LOCATION>
Ahora ha identificado la fecha y la ubicación.
Espero que esto ayude. Sé que la respuesta es bastante genérica y puede ser útil para comenzar.
gracias por usar el inglés sencillo! me ayudó mucho también! –
Excelente punto de partida. Aunque estoy interesado en entradas de lenguaje no naturales (acciones, eventos, secuencias, objetos) ... y hacerlo sin heurística. –
Según las explicaciones que se encuentran en esta publicación, parece que la intención es un subproducto del análisis de NLU. Pero debe haber un etiquetado de intención en algún lugar del proceso antes de que el analizador pueda clasificar la intención. ¿Alguna idea de si el etiquetado es un proceso manual, o puede ser completamente automatizado a través de algún conocimiento lingüístico? – bhomass