En la escuela aprendimos acerca de un método llamado 'caras propias' de aplicar PCA a muchas imágenes para hacer reconocimiento facial. Me preguntaba, ¿cuál es el enfoque más comúnmente utilizado hoy para hacer reconocimiento facial?¿Cuál es el método más moderno para hacer reconocimiento facial?
Tengo la esperanza de hacer el reconocimiento facial basado en muchas imágenes de diferentes tamaños y diferentes vistas. Gracias
Eigenface es uno de los métodos clásicos más famosos para el reconocimiento facial. Si habla sobre métodos populares recientes, puede verificar Reconocimiento de rostros robustos a través de Sparse Representation, John Wright, Allen Yang, Arvind Ganesh, Shankar Sastry y Yi Ma, Transacciones IEEE sobre análisis de patrones e inteligencia artificial (PAMI), 2009.
De acuerdo con la descripción de su objetivo, puede ver el reconocimiento de varias imágenes (conjunto de imágenes). Personalmente mantengo un literature de clasificación basado en el conjunto de imágenes. También puede consultar mi último documento Face Recognition using Sparse Approximated Nearest Points between Image Sets, Yiqun Hu, Ajmal S. Mian y Robyn Owens, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI).
Sin embargo, tengo que decir que las técnicas de reconocimiento facial para un entorno controlado son bastante maduras, los desafíos siguen siendo para el entorno descontrolado, donde las imágenes de la cara no están alineadas, los ángulos de visión son diferentes y las condiciones de iluminación son dramáticamente diferentes .