Operación de minería de datos usando SQL Query (Fuzzy Apriori Algorithm) - ¿Cómo lo codigo usando SQL?

Question

así que tengo esta tabla:

Trans_ID Name Fuzzy_Value Total_Item 
100   I1 0.33333333  3 
100   I2 0.33333333  3 
100   I5 0.33333333  3 
200   I2 0.5    2 
200   I5 0.5    2 
300   I2 0.5    2 
300   I3 0.5    2 
400   I1 0.33333333  3 
400   I2 0.33333333  3 
400   I4 0.33333333  3 
500   I1 0.5    2 
500   I3 0.5    2 
600   I2 0.5    2 
600   I3 0.5    2 
700   I1 0.5    2 
700   I3 0.5    2 
800   I1 0.25    4 
800   I2 0.25    4 
800   I3 0.25    4 
800   I5 0.25    4 
900   I1 0.33333333  3 
900   I2 0.33333333  3 
900   I3 0.33333333  3 
1000   I1 0.2    5 
1000   I2 0.2    5 
1000   I4 0.2    5 
1000   I6 0.2    5 
1000   I8 0.2    5 

Y 2 tabla en blanco:

Table ITEMSET 

"ITEM_SET" "Support" 



Table Confidence 

"ANTECEDENT" "CONSEQUENT" 

---

Necesito encontrar valor difuso para cada elemento que se producen en cada transacción:

I1 = Sum of (Fuzzy_Value from item I1 in trans 100 until 1000 which is trans: 100,400,500,700,800,900,1000)/Total Trans 
-> (.33333333+0.33333333+0.5+0.5+0.25+0.33333333+0.2)/10 = 0.244999999 


I2 = Sum of (Fuzzy_Value from item I2 in trans 100 - 1000 which is trans:100,200,300,400,600,800,900,1000)/Total Trans 
-> (0.33333333+0.5+0.5+0.33333333+0.5+0.25+0.33333333)/10 = 0.274999999 


I3 -> 0.258333333 
I4 -> 0.103333333 
I5 -> 0.058333333  
I6 -> 0.02  
I8 -> 0.02  

Para EX: uso soporte mínimo 10% -> 0.1
necesito para eliminar I5, I6, I8, ya que es el valor < 0,1 =>paso ciruela

luego almacenar

I1=0.244999999, I2=0.274999999, I3=0.258333333,I4=0.103333333 on new table 'ITEMSET' 

---

2 COMBINACIÓN

NOTA: esto es el primer paso básico después de esto probablemente necesite repetir o recursivo, ya que el proceso continuará hasta que no haya otra combinación de elementos posible
continuación de lo que queda Necesito encontrar K + 1 conjunto de elementos (que es 2 combinación conjunto de elementos) =>paso Unir

{I1,I2} =Sum of (Fuzzy_Value from item I1 + I2 in trans 100 - 1000 which is trans:100,400,800,900,1000)/Total Trans 
->(0.666666667+0.666666667+0.5+0.666666667+0.4)/9 = 0.29 

*do the same for the rest* 
{I1,I3} =(1+1+0.5+0.666666667)/9 = 0.316666667 
{I1,I4} =(0.666666667+0.4)/9 = 0.106666667 
{I2,I3} =(1+1+0.5+0.666666667)/9 = 0.316666667 
{I2,I4} =(1+0.666666667+0.4)/9 =0.206666667 
{I3,I4} =0 

después haga otra ciruela Paso eliminación de menos de 0,1 valor que es {I3, I4}

Store {I1,I2} = 0.29, {I1,I3} = 0.316666667, {I1,I4} =0.106666667, {I2,I3} = 0.316666667, {I2,I4} = 0.206666667 AT "ITEMSET" TABLE 

---

3 COMBINACIÓN

Después de que hacer otra paso Unir la combinación de conjunto de elementos que pasan a la poda

{I1,I2,I3} = Sum of (Fuzzy_Value from item I1 + I2 +I3 in trans 100 - 1000 which is trans:800,900)/Total Trans 
-> 0.75+1 = 0.175 
**Same for the rest** 
{I1,I2,I4} = 1+0.6 = 0.16 
{I2,I3,I4} = 0 

hacer otra ciruela Paso la eliminación de menos de 0.1 valor que es {I1, I3, I4}

Store {I1,I2,I3} = 0.176 AND {I1,I2,I4} = 0,16 AT "ITEMSET" TABLE 

---

4 COMBINACIÓN

Combine conjunto de elementos que pasan a la poda de K + 4 (4 combinación)

{I1,I2,I3,I4} = 0 

** ya que no hay transacción que contenga este artículo

después de detener el proceso ya que no hay po combinación ssible izquierda

---

en esta base de datos de conjunto de elementos punto tienen:

ITEM_SET   Support 
{I1}    0.244999999 
{I2}    0.274999999  
{I3}    0.258333333  
{I4}    0.103333333 
{I1,I2}   0.29  
{I1,I3}   0.316666667 
{I1,I4}   0.106666667 
{I2,I3}   0.316666667 
{I2,I4}   0.206666667 
{I1,I2,I3}   0.176 
{I1,I2,I4}   0,16 

---

¿Cómo puedo código que en SQL? muchas gracias

* Nota: puede agregar otra tabla, según sea necesario

Answer 1

Paso 1:

CREATE TABLE ITEMSET 
SELECT Name, SUM(Fuzzy_Value)/COUNT(*) Fuzzy_Value 
FROM trans 
GROUP BY ID 
HAVING ROUND(SUM(Fuzzy_Value), 1) >= 0.1 

Nota la función ROUND() - es importante, porque tiene valores como 0,33333 que don 't suma de una manera feliz.

Paso 2:

ALTER TABLE ITEMSET ADD INDEX (Name) 

SELECT a.Name Name1, b.Name Name2, SUM(Fuzzy_Value)/COUNT(*) Fuzzy_Value 
FROM ITEMSET a JOIN ITEMSET b ON (a.Name != b.Name) 
GROUP BY a.Name, b.Name 
HAVING ROUND(SUM(Fuzzy_Value), 1) >= 0.1 

Opps: Acabo de notar que usted pidió este medio hace un año, así que supongo que no hay razón para continuar. Si aún necesita esta respuesta, deje un comentario.