Cómo combinar dos imágenes sin perder intensidad en opencv

Question

Tengo dos imágenes en opencv: Imagen A y Imagen B.

La imagen A es trama de salida de la cámara .
Imagen B es una imagen transparente alfa obtenida por enmascaramiento una imagen.
Antes de enmascaramiento Imagen B se deformó con cvWarpPerspective()

• Probé cvAddWeighted()- Se pierde intensidad cuando das alfa y valor beta
• Probé aishack- Incluso aquí se pierde intensidad global de la imagen de salida
• intenté silveiraneto.net- No útil en mi caso

Por favor, ayúdenme con algo que no pierda intensidad en la imagen de salida después de la mezcla.

Gracias de antemano

Answer 1

Finalmente recibí la respuesta. Consiste en 5 pasos ....

Step - 1

cvGetPerspectiveTransform(q,pnt,warp_matrix); 
//where pnt is four point x and y cordinates and warp_matrix is a 3 x 3 matrix 

Step - 2

cvWarpPerspective(dst2, neg_img, warp_matrix,CV_INTER_LINEAR) 
//dst2 is overlay image ,neg_img is a blank image 

Step - 3

cvSmooth(neg_img,neg_img,CV_MEDIAN); //smoothing the image 

Step - 4

cvThreshold(neg_img, cpy_img, 0, 255, CV_THRESH_BINARY_INV); 
//cpy_img is a created image from image_n 

Paso - 5

cvAnd(cpy_img,image_n,cpy_img);// image_n is a input image 
cvOr(neg_img,cpy_img,image_n); 

salida - image_n (sin perder la intensidad de la imagen de entrada)

Answer 2

Cuando dicen, que se pierde intensidad ... salir de la pregunta acerca de cómo lo pierde?

¿Te intensidad floja en el sentido de:

que, al añadir las imágenes que golpeó una intensidad máxima, y ​​el resto se desecha. (Ejemplo para una adición de 8 bits de píxeles: Pix1 = 200 i, Pix2 = 150 i. "Pix1 + Pix2 = 350" pero valor máximo en 255, entonces Pix1 + Pix2 = 255)

Que los valores anteriores de la imagen A está comprometido al agregarlo a la Imagen B, que solo cubre algunas partes de la imagen. (Ejemplo para una imagen de 8 bits: Pix1 = 200 i, Pix2 = 150, (Pix1 + Pix2)/2 = 175, pero cuando el valor de un píxel de la segunda imagen es cero, Pix2 = 0. Entonces (Pix1 + Pix2)/2 = 100, que es la mitad del valor de la imagen original)

Una de estas observaciones debería informarle sobre lo que debe hacer. No sé exactamente, de acuerdo con las funciones que mencionas, qué enfoque usan.