¿Cómo se relaciona BI con la minería de datos?

Question

Estoy un poco confundido sobre cómo conectar BI con minería de datos. ¿Se puede denominar a BI como una especie de manifestación de minería de datos?

¿Cuán diferente es una herramienta de BI como Microsoft Analysis Services de una herramienta de minería de datos como Weka?

Supongo que BI implica más informes y análisis de datos, donde los datos se someten a algún tipo de agregación y se representan en forma de cubos, pero la extracción de datos también implica diferentes algoritmos para realizar clustering, ¿no?

¿Alguna sugerencia?

aplausos

Answer 1

BI pequeña está generando un informe detallado (lista de ventas de hoy en día). Muy poca matemática involucrada, tal vez contando filas y sumando ventas. Aquí es donde ve herramientas de informes llamadas "BI"

El medio BI está generando una métrica (margen de beneficio para el trimestre). Es solo álgebra simple, pero producirla con frecuencia es un desafío debido a la gran cantidad de datos. Este es el mundo de cubos y olap.

BI grande está haciendo modelos matemáticos. Esto puede ser cualquier cosa, desde regresión lineal a modelos de estadísticas, lo que sea. La clave aquí es que los modelos están usando grandes cantidades de datos. Los estadísticos reales usan la frase "minería de datos" en un sentido peyorativo porque es probable que las personas no entrenadas en el uso de estadísticas extraigan los datos hasta que encuentren una correlación espuria. Cuanto más grande sea tu conjunto de datos, más posibilidades hay de que encuentres relaciones debido a la casualidad, en lugar de que realmente exista tal relación en la realidad.

Porque el cliente de BI son gerentes de línea de negocio, no estudiantes de doctorado, proveedores como Microsoft y otros. lo hemos simplificado proporcionándonos herramientas de "minería de datos" de caja negra, muchas son las mismas que encontraríamos en SAS y similares.

Lo único que veo al conectar todas estas aplicaciones de la frase BI es que todas están usando grandes cantidades de datos para tomar una decisión comercial.

Answer 2

Para responder a su pregunta general "¿Es la inteligencia de negocios una manifestación de la minería de datos?", En realidad es al revés.

BI es, en una definición general, el uso de los datos de su empresa para comprender las condiciones de su mercado y tomar decisiones. Entonces, como dijo MatthewMartin, puede ser tan simple como un informe de SSRS o tan complejo como un sistema de apoyo a la decisión/IA en tiempo real.

minería de datos es un aspecto de BI, en el que la minería de datos puede ser utilizado en cantidades masivas de datos para el descubrimiento de conocimiento y predicition el uso de herramientas que implementan los algoritmos, como clustering, redes neuronales, etc.