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Requisitos previos para la comprensión de la teoría de Wavelet

2009-09-21 17 views
9

Tengo un título en ciencias de la computación y he tomado los siguientes cursos de matemáticas.Requisitos previos para la comprensión de la teoría de Wavelet

  • Cálculo I
  • Cálculo II
  • Matemática Discreta y Teoría de Números
  • Álgebra Lineal
  • Probabilidad
  • lógica
  • Teoría de Autómatas

¿Qué otros cursos Shoul ¿Lo tomo para prepararme para estudiar wavelets, con un enfoque de implementación de transformadas wavelet?

EDIT:

Parece que este fue cerrado por no ser "programación relacionada". ¡Eso está mal!

La transformación de onda es una técnica de procesamiento de imágenes muy común, se usa en H.264 y JPEG2000. ¿El procesamiento de imágenes está fuera del alcance de StackOverflow?

Fuente

2009-09-21 joemoe

+0

Me pregunta interesante. ¿Cuenta la programación en sentido matemático? Por lo que recuerdo, Jeff Attwood dijo: SO se trata de programar con una computadora. Pero puedes hacer este tipo de programación matemáticamente ... –

+8

Si conoces bien tu álgebra lineal, eso es todo lo que necesitas saber. * Sin embargo *, muy pocas personas realmente saben álgebra lineal después de un curso. –

+5

¿Por qué está cerrado? Está muy relacionado con la programación. – joemoe

Respuesta

8

Además de lo que ya tienes allí, recomendaría el procesamiento de señales o algún curso similar que cubra las transformadas de Fourier y similares. Además de ser útil como base para wavelets, la teoría de Fourier te dará una nueva forma de ver los datos que a menudo es útil. Las wavelets probablemente serán parte del plan de estudios para cursos de procesamiento de señales más avanzados.

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2009-09-21 11:35:11

+0

+1 para procesamiento de señales. ¡Entender aliasing y otros conceptos de SP ayuda! –

2

El cálculo y álgebra lineal pueden ayudarlo, pero no mucho más. También querrá observar el análisis complejo y las ecuaciones diferenciales.

Fuente

2009-09-21 04:13:26

+0

Falso.Si quiere entender las matemáticas detrás de la compresión wavelet y, lo que es más importante, cuantificar el error de compresión, deberá comprender temas difíciles de análisis funcionales exóticos como espacios Besov y L-p débil. –

+2

Comentario anterior, pero ¿qué parte de mi respuesta fue falsa? Dije que, de los temas que enumeró, el álgebra lineal y el cálculo fueron los más útiles. –

2

Me parece que debería comenzar a aprender acerca de las transformaciones wavelet y luego descubrir los huecos en el camino. Ellos no están tan involucrados. Las transformadas de Fourier, etc. son solo un ejemplo de una base ortogonal que es parte del álgebra lineal.

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2009-09-23 09:44:31 Peter

0

Depende si desea aprender acerca de las transformadas wavelet discretas o continuas. Si es discreto, entonces necesitará la teoría básica de Fourier, el álgebra lineal y la teoría de números complejos. Si es continuo, necesitarás una teoría de Fourier avanzada y aproximaciones de fase estacionaria.

Si quieres investigar, te recomendaría aprender de forma discreta y continua. La mayoría de la gente solo conoce uno u otro en detalle y es una investigación muy sofocante. Aquí hay muchas oportunidades para la polinización cruzada.

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2010-02-08 05:52:26

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