¿Existen implementaciones de matriz dispersa optimizadas para el almacenamiento en C#?

Question

¿Hay implementaciones optimizadas para el almacenamiento Sparse Matrix en C#?

Answer 1

Hay Math.NET.

Tiene alguna matriz de repuesto implementations. (el enlace es al antiguo sitio de Math.NET. Ya no existe una versión en línea de la documentación).

Answer 2

Si usted está buscando un alto rendimiento aplicación de matrices dispersas echa un vistazo a NMath de software CenterSpace.

Aquí está una lista parcial de las funciones de cortar de here en el sitio web de CenterSpace.

• escasos clases con todas las características de la matriz estructurados, incluyendo triangular, simétricas, hermitianos, bandas, tridiagonales, simétricas anillados, y hermitiana anillados.
• Funciones para conversión entre matrices generales y tipos de matrices dispersas estructurados.
• Funciones para la transposición estructurados matrices dispersas, informática interiores productos, y el cálculo de matriz normas.
• Clases para factorizar matrices dispersas estructuradas, incluyendo factorización LU para bandas y matrices tridiagonales, Manojo-Kaufman factorización para simétrica y matrices hermitianos, y Cholesky de descomposición para simétrica y matrices definidas positivas hermitianos. Una vez construidas, las factorizaciones de la matriz se pueden usar para resolver los sistemas lineales y calcular determinantes, inversos y condición números.
• vectorial general escasa y clases de matriz, y la matriz factorizaciones.
• Orthogonal clases de descomposición para generales matrices, incluyendo la descomposición QR y descomposición de valor singular (SVD).
• avanzadas mínimos cuadrados clases de factorización para generales matrices, incluyendo Cholesky, QR, y SVD.
• factorización LU para generales matrices, así como funciones para sistemas lineales problemas, computación determinantes, inversas y condición números.

Paul