SSIS == SQL Server Integration Services y es un La herramienta Extraer Transformar y Cargar (ETL), es una implementación muy superior de lo que era Data Transformation Services o DTS en SQL7, era SQL2K. Es una gran herramienta para expresar procesos de flujo de trabajo en donde los datos se mueven del punto A al punto B (yc y d, etc.) y se someten a cambios a través de ese proceso, como la consolidación a un diseño desnormalizado o limpieza de datos.
BI o Business Intelligence es un apodo para toda una categoría en el mundo de la tecnología y es un gran lugar para estar ahora mismo. Las habilidades de BI son muy valiosas y difíciles de obtener, una de las razones por las que este es el caso es que es difícil recrear un verdadero caso de BI en un laboratorio, por lo que la enseñanza casi siempre se hace en una situación del mundo real.
Desde un nivel alto, los proyectos de BI generalmente implican un punto final de generación de informes. Muchas veces, como desarrolladores, estamos acostumbrados a escribir informes transaccionales, como los detalles de un PO, pero BI puede acceder a informes muy amplios que cubren las tendencias de ventas de productos durante décadas y manejan cientos de millones de registros. La forma en que diseñamos bases de datos para aplicaciones no es ideal para este tipo de informes, por lo que se inventaron otras herramientas y tecnologías que se utilizan en el espacio de BI. Estas son cosas como cubos que a menudo oyes llamados cubos OLAP. Los cubos OLAP generalmente se originan en un depósito de datos que no es más que otra base de datos, pero los almacenes típicos contienen datos que provienen de más de uno, y a menudo de docenas de otras bases de datos de aplicaciones. Su aplicación de inventario, aplicación de compras, aplicación de recursos humanos y un montón de otras contienen bits de datos que crean una imagen completa del negocio. Un arquitecto de BI utilizará algo así como SSIS para extraer los datos de todos estos sistemas, darle masajes. y almacenarlo en el almacén de datos que está diseñado con un tipo diferente de diseño mejor para la presentación de informes. Una vez que esté en el almacén, utilizará los servicios de análisis para crear cubos sobre esos datos y algo así como Reporting Services para mostrarle informes sobre esos datos.
Edit: lo siento, se olvidó de Data Mining, es otro término no específico que describe y concepto o un proceso y no tanto una herramienta. En un ejemplo simple, es un enfoque metódico para identificar patrones en los datos.En el pasado, un buen análisis comercial buscaba tendencias pero con las bases de datos modernas se trata de conjuntos de datos demasiado grandes como para peinarlos manualmente: la minería de datos le permite instruir a la computadora para analizar esos datos e identificar patrones que le interesan. .
Espero que ayude