2010-01-10 20 views
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¿Alguien tiene alguna buena fuente de software/tutorial sobre simulación de ingeniería genética? ¿Tal vez un software de código abierto sobre simulación de fusión/clonación de genes?Simulación de ingeniería genética

Gracias

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Supongo que siempre puedo comenzar desde http://www.amazon.com/s/ref=nb_ss?url=search-alias%3Daps&field-keywords=genetic+simulation&x=0&y=0 – portoalet

Respuesta

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Esto puede no ser exactamente lo que está buscando, pero tienen mirabas Spore?

Es muy posible que no exista software de simulación de ingeniería genética "serio". Creo que sería un concepto muy difícil de implementar.

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En realidad, un ex colega el mío en el Queen Elizabeth College de la Universidad de Londres, escribió un simulador de ingeniería genética bacteriana bastante completo (cortar y empalmar) en un Commodore PET a principios de la década de 1980. No tengo ni idea de lo que le sucedió, pero me imagino que podrías hacerlo mucho mejor hoy en día. –

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Me encuentro corregido, entonces. ¡Gracias! –

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¡Excelente pregunta!

Claramente, la ingeniería genética no se puede simular a nivel analítico, es decir, modelar el mecanismo involucrado, porque algunos de los procesos, como el plegamiento de proteínas, la transcripción del ADN, etc., son demasiado complejos y aún no se han modelado.

Todavía están trabajando en un mapa del genoma humano, y estoy seguro de que no se han ocupado de nada más, porque cualquier cosa de complejidad razonable no es mucho menos compleja (en términos de número de genes) de un ser humano Por ejemplo, puedes ahorrar un 2% en complejidad, pero luego tienes un chimpancé no humano.

Sin embargo, podría haber posibles enfoques basados ​​en métodos empíricos, es decir, métodos de "mejor estimación" o experimentación. Por lo tanto, es posible que vea algunos trabajos recientes sobre aprendizaje automático o minería de datos para algunos enfoques posibles. Hay una gran cantidad de métodos de minería de datos y aprendizaje automático por ahí, que van desde los algoritmos genéticos, redes neuronales, árboles de decisión, SVM, etc.

http://en.wikipedia.org/wiki/Data_mining

http://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning