Una respuesta extendida que se basó en la respuesta de Jonas está a continuación. Permite la normalización automatizada en función de si los números negativos y positivos están presentes en el vector o la selección manual del tipo de normalización deseado. Debajo de la función hay un script de prueba.
función de normalización
function [vecN, vecD] = normVec(vec,varargin)
% Returns a normalize vector (vecN) and "de-nomralized" vector (vecD). The
% function detects if both positive and negative values are present or not
% and automatically normalizes between the appropriate range (i.e., [0,1],
% [-1,0], or [-1,-1].
% Optional argument allows control of normalization range:
% normVec(vec,0) => sets range based on positive/negative value detection
% normVec(vec,1) => sets range to [0,1]
% normVec(vec,2) => sets range to [-1,0]
% normVec(vec,3) => sets range to [-1,1]
%% Default Input Values
% Check for proper length of input arguments
numvarargs = length(varargin);
if numvarargs > 1
error('Requires at most 1 optional input');
end
% Set defaults for optional inputs
optargs = {0};
% Overwrite default values if new values provided
optargs(1:numvarargs) = varargin;
% Set input to variable names
[setNorm] = optargs{:};
%% Normalize input vector
% get max and min
maxVec = max(vec);
minVec = min(vec);
if setNorm == 0
% Automated normalization
if minVec >= 0
% Normalize between 0 and 1
vecN = (vec - minVec)./(maxVec - minVec);
vecD = minVec + vecN.*(maxVec - minVec);
elseif maxVec <= 0
% Normalize between -1 and 0
vecN = (vec - maxVec)./(maxVec - minVec);
vecD = maxVec + vecN.*(maxVec - minVec);
else
% Normalize between -1 and 1
vecN = ((vec-minVec)./(maxVec-minVec) - 0.5) *2;
vecD = (vecN./2+0.5) * (maxVec-minVec) + minVec;
end
elseif setNorm == 1
% Normalize between 0 and 1
vecN = (vec - minVec)./(maxVec - minVec);
vecD = minVec + vecN.*(maxVec - minVec);
elseif setNorm == 2
% Normalize between -1 and 0
vecN = (vec - maxVec)./(maxVec - minVec);
vecD = maxVec + vecN.*(maxVec - minVec);
elseif setNorm == 3
% Normalize between -1 and 1
vecN = ((vec-minVec)./(maxVec-minVec) - 0.5) *2;
vecD = (vecN./2+0.5) * (maxVec-minVec) + minVec;
else
error('Unrecognized input argument varargin. Options are {0,1,2,3}');
end
script para probar la función
% Define vector
x=linspace(0,4*pi,25);
y = sin(x);
ya=sin(x); yb=y+10; yc=y-10;
% Normalize vector
ya0=normVec(ya); yb0=normVec(yb); yc0=normVec(yc);
ya1=normVec(ya,1); yb1=normVec(yb,1); yc1=normVec(yc,1);
ya2=normVec(ya,2); yb2=normVec(yb,2); yc2=normVec(yc,2);
ya3=normVec(ya,3); yb3=normVec(yb,3); yc3=normVec(yc,3);
% Plot results
figure(1)
subplot(2,2,1)
plot(x,ya0,'k',x,yb0,'ro',x,yc0,'b^')
title('Auto Norm-Range')
subplot(2,2,2)
plot(x,ya1,'k',x,yb1,'ro',x,yc1,'b^')
title('Manual Norm-Range: [0,1]')
subplot(2,2,3)
plot(x,ya2,'k',x,yb2,'ro',x,yc2,'b^')
title('Manual Norm-Range: [-1,0]')
subplot(2,2,4)
plot(x,ya3,'k',x,yb3,'ro',x,yc3,'b^')
title('Manual Norm-Range: [-1,1]')
¿Cómo puedo usar mismo código para normalizar entre 0 y 1? – Shyamkkhadka
@Shyamkkhadka: utilice el código provisto por ScottG a continuación, o use '((vec-minVec) ./ (maxVec-minVec))' – Jonas