2009-10-07 14 views
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Soy nuevo en el procesamiento de imágenes y quiero hacer un proyecto de detección de objetos. Así que ayúdenme sugiriendo un procedimiento paso a paso para este proyecto. Gracias.¿Cuáles son los pasos en la detección de objetos?

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Su pregunta es demasiado amplia, por lo tanto, es probable que no recibirá ninguna respuesta satisfactoria. Es como preguntar "Quiero preparar comida, ¿puedes decirme un procedimiento paso a paso?". Ya hay varias preguntas sobre SO sobre introducciones y libros de procesamiento de imágenes. – Ivan

Respuesta

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La detección de objetos es un problema muy complejo que incluye algunas matemáticas realmente difíciles y un ajuste largo de los parámetros a los métodos de cálculo involucrados. Su mejor opción es usar alguna biblioteca disponible para eso: Google lo ayudará.

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Tome un vistazo a AForge.NET. No se acerca a los Project Natal's niveles de precisión o utilidad, pero sí le brinda las herramientas para aprender los algoritmos con facilidad. Es una biblioteca de procesamiento de imágenes y AI y hay varios tutoriales en colored object tracking y motion detection.

Otro para mirar es OpenCV de Intel. Creo que es un poco más avanzado, pero está escrito en C.

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This lecture de Jeff Hawkins, le dará una idea sobre el estado del arte en este campo extremadamente difícil.

Parece que el video desapareció ... pero this vid debe cubrir un terreno similar.

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Enlace No disponible – JTIM

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Hay muchos algoritmos sobre el tema y nadie es el mejor de todos. Por lo general, es una mezcla de ellos lo que hace que la mejor solución para la solución. Por ejemplo, para la detección de movimiento de objetos, puede consultar diferenciación de trama y misture de gaussians.
Además, es muy dependiente de la aplicación, el medio ambiente (es decir, el ruido, la calidad de la señal), la capacidad de procesamiento es posible que tenga disponible, el margen de error permitido ...

Además, para que funcione, la mayor parte del tiempo primero es necesario hacer algún tipo de procesamiento de imagen a los datos de entrada, como filtro de mediana, filtro de sobel, mejora de contraste y mucho más.

creo que usted debe comenzar a leer todo lo que pueda: libros, Google y, muy importante, una gran cantidad de artículos sobre los temas (hay muchos gratuitos en Internet) está interesado en

Y en primer lugar. , creo que es fundamental (al menos ha sido para mí) tener una buena biblioteca para probar. El que he usado/uso es OpenCV. Es muy completo, implementa muchos de los algoritmos reales más avanzados, es muy activo, tiene una gran comunidad y es gratis. Open Computer Vision Library (OpenCV)

tuvo suerte;)

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