2010-08-10 12 views
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¿Alguien tiene una idea sobre qué tipo de algoritmo podría utilizar Google para encontrar imágenes similares?Google similar images algorithm

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http://stackoverflow.com/questions/23931/what-algorithm-to-compare-two-images/3445087#3445087 –

Respuesta

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No, pero ellos podrían usar SIFT.

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Actualmente la búsqueda de imágenes Google ofrece las siguientes opciones de filtrado:

  • Tamaño de imagen
  • detección de rostros
  • de tono continuo ("Foto") vs. sombreado suave ("Clipart") vs. bitonal ("dibujo lineal")
  • color histograma

Estas opciones se pueden ver en su página de búsqueda de imágenes Resultados.

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No hablo de imágenes similares. http://similar-images.googlelabs.com/ – Emil

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Probé esa herramienta y no me pareció interesante en absoluto. En el mejor de los casos, simplemente agrupan utilizando información de palabra e imagen (por ejemplo, vinculando la palabra "Paris" con todas las imágenes que aparecen en páginas web que incluyen la palabra "Paris") y la información de la imagen (tamaño de imagen, cara, histograma etc.) – rwong

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También pueden obtener pistas de http://images.google.com/imagelabeler/ – rwong

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No sé acerca caras, pero veo al menos:

he oído, que se debe utilizar esta opción cuando la comparación de imágenes (me refiero : make the prob model, calc. the probs, use esto):

O incluso podría ser una de esas cosas de PCFG que las personas de MIT tienden a usar con cosas de robótica. Una leí utilizan algún tipo de modelo PCFG hecha de formas básicas (que se puede rotar mágicamente) y han buscado la mejor coincidencia con

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No estoy seguro de que esto tiene mucho que ver con procesamiento de imágenes. Cuando solicito "imágenes similares" de la torre Eiffel, obtengo un montón de fotos de Paris Hilton y mapas de calles de París. Curiosamente, todas estas imágenes tienen la palabra "Paris" en el nombre del archivo.