¿Hay alguna manera de generar un conjunto de datos con valores aleatorios normalmente distribuidos en R sin usar un bucle? Cada entrada representaría una variable aleatoria independiente con una distribución normal.Generar matriz con iid variables aleatorias normales usando R
Para crear una matriz de N por M de iid aleatoria normal variables escriba esto:
matrix(rnorm(N*M,mean=0,sd=1), N, M)
ajustar la media y el estándar d desviación como se desee.
Mientras el interlocutor entienda que N es el número de filas y M el número de columnas, entonces estará bien atendido por esta respuesta –
@DWin, de acuerdo. Esa es la notación convencional cuando se refiere a matrices en cualquier contexto, ¿verdad? – Macro
No estoy muy seguro. Sé que la gente a veces expresa sorpresa por el hecho de que las matrices de R se llenan en orden de columna mayor con llamadas a 'matriz' a menos que byrow = TRUE. Eso me hizo pensar que podría haber una variación en las convenciones matriciales en varios idiomas. –
let mu ser un vector de medios y sigma un vector de desarrolladores estándar
mu<-1:10
sigma<-10:1
sample.size<-100
norm.mat<-mapply(function(x,y){rnorm(x,y,n=sample.size)},x=mu,y=sigma)
produciría una matriz con columnas que sostiene las muestras pertinentes
Gracias, eso funciona. La solución de @cardenal es mucho más simple. –
Aviso: cada entrada es independiente. Por lo tanto, no puede evitar el uso de bucles for, ya que debe llamar a rnorm una vez para cada variable independiente. Si simplemente llama a rnorm (n * m) ¡esa es la n * m muestras de la misma variable aleatoria!
esto es incorrecto, y confuso ... 'rnorm (n * m)' * does * generate 'n * m' ** muestras ** al azar, exactamente como solicitó el OP. –
que puede utilizar:
replicate(NumbOfColumns,rnorm(NumbOfLines))
Puede reemplazar rnorm con otras funciones de distribución, por ejemplo runif, para generar matrices con otras distribuciones.
'matriz (rnorm (n * p), n)' para una $ n \ times p $ matrix con iid $ \ mathcal N (0,1) $ entradas. – cardinal