¿Cómo trazo solo días de la semana usando el candelabro matplotlib de Python?

Question

No logro trazar matplotlib.finance.candlestick sin los fines de semana (espacios en blanco entre cada 5 velas). El example from Matplotlib's website no excluye los fines de semana y the way to exclude weekends on other plots no parece aplicarse a CandleSticks.

¿Alguien ha encontrado esto antes?

ps. conforme a lo solicitado, aquí está el ejemplo:

#!/usr/bin/env python 
from pylab import * 
from matplotlib.dates import DateFormatter, WeekdayLocator, HourLocator, \ 
DayLocator, MONDAY 
from matplotlib.finance import quotes_historical_yahoo, candlestick,\ 
plot_day_summary, candlestick2 

# (Year, month, day) tuples suffice as args for quotes_historical_yahoo 
date1 = (2004, 2, 1) 
date2 = (2004, 4, 12) 


mondays = WeekdayLocator(MONDAY)  # major ticks on the mondays 
alldays = DayLocator()    # minor ticks on the days 
weekFormatter = DateFormatter('%b %d') # Eg, Jan 12 
dayFormatter = DateFormatter('%d')  # Eg, 12 

quotes = quotes_historical_yahoo('INTC', date1, date2) 

fig = figure() 
fig.subplots_adjust(bottom=0.2) 
ax = fig.add_subplot(111) 
ax.xaxis.set_major_locator(mondays) 
ax.xaxis.set_minor_locator(alldays) 
ax.xaxis.set_major_formatter(weekFormatter) 

#plot_day_summary(ax, quotes, ticksize=3) 
candlestick(ax, quotes, width=0.6) 

ax.xaxis_date() 
ax.autoscale_view() 
setp(gca().get_xticklabels(), rotation=45, horizontalalignment='right') 

show() 

Answer 1

Después de su línea 'comillas':

weekday_quotes = [tuple([i]+list(quote[1:])) for i,quote in enumerate(quotes)] 

continuación

candlestick(ax, weekday_quotes, width=0.6) 

Esto trazar los datos sin los espacios entre los días de semana, ahora tiene que cambiar los xticks a fechas, preferiblemente los lunes. Asumiendo que su primera cita fue un lunes:

import matplotlib.dates as mdates 

ax.set_xticks(range(0,len(weekday_quotes),5)) 
ax.set_xticklabels([mdates.num2date(quotes[index][0]).strftime('%b-%d') for index in ax.get_xticks()]) 

Esto es bastante asqueroso, pero parece hacer el trabajo - buena suerte!