¿Cuál es la diferencia en R entre idéntico (x, y) e isTRUE (all.equal (x, y))?

Question

¿Hay alguna diferencia entre las pruebas isTRUE(all.equal(x, y)) y identical(x, y)?

La página de ayuda dice:

No utilice 'all.equal' directamente 'si' expresiones, ya sea uso 'es verdadera (all.equal (....))' o 'idéntico' si es apropiado.

pero eso "si es apropiado" me deja en la duda. ¿Cómo decido cuál de los dos es apropiado?

Answer 1

all.equal pruebas para la igualdad, mientras que identical es más exacto (por ejemplo, no tiene tolerancia a las diferencias y compara el tipo de almacenamiento). De idéntica:?

El ‘all.equal’ función es también a veces se utiliza para probar la igualdad de esta manera , pero estaba destinado a algo diferente: se permite a las pequeñas diferencias en los resultados numéricos.

Y una de las razones que le envuelva en all.equalisTRUE se debe a all.equal se informe de diferencias en lugar de simplemente regresan FALSE.

Answer 2

identical es más complicado. Por ejemplo:

> identical(as.double(8), as.integer(8)) 
[1] FALSE 
> all.equal(as.double(8), as.integer(8)) 
[1] TRUE 
> as.double(8) == as.integer(8) 
[1] TRUE 

Answer 3

Además de las diferencias en la tolerancia numérica y comparación de modo de almacenamiento, a diferencia de all.equal(), identical también prueba la igualdad de entornos asociados. Los objetos normales en R normalmente no tienen entornos asociados, sino que están más comúnmente asociados con los objetos function y formula (y terms). Pero para ilustrar, voy a dar dos objetos triviales diferentes (de nueva creación) ambientes:

x <- 2; environment(x) <- new.env() 
y <- 2; environment(y) <- new.env() 
all.equal(x,y) ## TRUE 
identical(x,y) ## FALSE 

hay un argumento ignore.environment:

ignore.environment: lógica que indica si sus entornos deben ser ignorados cuando comparando cierres.

pero dado que solo se aplica al comparar cierres (es decir, funciones), en este caso no hace la diferencia, ni hará una diferencia al comparar fórmulas o términos de objetos.