reshape

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Reformar formato ancho de datos de panel a formato largo

Estoy luchando con la transformación de un conjunto de datos de panel de formato ancho a largo. El conjunto de datos se ve así: ID | KP1_430a | KP1_430b | KP1_430c | KP2_430a | KP2_430b | KP2_430c | K

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Remodelación de varias variables de ancho con el elenco

que tienen un hoja.de.datos que tiene este aspecto: > head(ff.df) .id pio caremgmt prev price surveyNum 1 1 2 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 3 1 1 1 2 2 3 4 1 2 2 1 5 4 5 1 1 1 1 3

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Alternativas a stats :: reshape

Las funciones de fusión/fundido en el paquete de remodelación son geniales, pero no estoy seguro de si hay una forma sencilla de aplicarlas cuando las variables medidas son de diferentes tipos. Por ej

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2Respuesta

cómo asignar un identificador único a múltiples entradas de marcos de datos

Tengo un marco de datos grande que tiene tres identificadores. Por ejemplo: df <- data.frame(year=c(1999,1999,2000,2000,2000), country=c('K','K','M','M','S'), site=c('di','se','di','di','di'))

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La forma más rápida para formar de nuevo los valores de variables como columnas

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En F #, ¿hay operaciones como 'derretir' o 'lanzar' en R?

Melt and Cast son operaciones populares para manejar datos en R. En F # que serían secuencias de registros del mismo tipo o algo cercano. ¿Conoce alguna de estas funciones en F #? (Si no es así, que e

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5Respuesta

Cómo remodelar esta trama de datos con el paquete de cambio de forma

tengo una bastante grande trama de datos estructurada de esta manera: id x1 x2 x3 y1 y2 y3 z1 z2 z3 v 1 2 4 5 10 20 15 200 150 170 2.5 2 3 7 6 25 35 40 300 350 400 4.2 Necesito crear una tr

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Repare los hábitos basados en la forma con plyr: derretir/fundir frente a ddply

Estoy acostumbrado a hacer melt y cast todo el tiempo, y esta vez estoy buscando una línea limpia. require(reshape) # first I melt some data: m <- melt(mtcars, id.vars = c("cyl", "am"), measure.vars

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Reformar el marco de datos de tres columnas a la matriz (formato "largo" a "ancho")

Tengo un data.frame que se ve así. x a 1 x b 2 x c 3 y a 3 y b 3 y c 2 Quiero esto en forma de matriz para que pueda alimentarlo a heatmap para hacer un diagrama. El resultado debería ser algo

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Reorganizar trama de datos a una tabla, lo contrario de "fundir"

que tienen enorme trama de datos de esta manera: SN = c(1:100, 1:100, 1:100, 1:100) class = c(rep("A1", 100), rep("B2", 100), rep("C3", 100), rep("D4", 100)) # total 6000 levels myvar = rnorm(400)