r-factor

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(no parece as.numeric() para trabajar) La conversión de un factor numérico que sin perder la información R

Duplicar posible: R - How to convert a factor to an integer\numeric in R without a loss of information El siguiente hecho sobre el AS. función numérica() se ha llamado la atención > blah<-c("4","8","1

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niveles de factor Reordenar por día de la semana en I

tengo el siguiente hoja.de.datos en I: > daily DoW Duration 1 Friday 14.0000000000000 2 Monday 21.0000000000000 3 Saturday 12.0000000000000 4 Thursday 28.0000000000000 5 Tuesday 12.000000

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Subconjunto un factor por niveles de NA

Tengo un factor en R, con un nivel de NA. set.seed(1) x <- sample(c(1, 2, NA), 25, replace=TRUE) x <- factor(x, exclude = NULL) > x [1] 1 2 2 <NA> 1 <NA> <NA> 2 2 1 1 [12] 1 <NA> 2 <NA> 2 <NA> <N

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La mejor manera en R para elegir qué nivel es la categoría base para un factor en una regresión de lm

Supongamos que deseo ejecutar una regresión usando lm y factor como una variable del lado derecho. Cuál es la mejor manera de elegir qué nivel del factor es la categoría base (la que se excluye para e

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¿Cómo puedo convertir una columna de factores que contiene números decimales en numéricos?

Tengo un archivo CSV y cuando se utiliza este comando SOLK<-read.table('Book1.csv',header=TRUE,sep=';') consigo esta salida > SOLK Time Close Volume 1 10:27:03,6 0,99 1000 2 10:32:58,4 0,98

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geom_boxplot() desde ggplot2: forzando a que aparezca un nivel vacío

No encuentro una manera de pedirle a ggplot2 que muestre un nivel vacío en un diagrama de caja sin imputar mi dataframe con los valores perdidos reales. Aquí es reproducible código: # fake data dftes

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¿Cómo concatenar factores sin que se conviertan a un nivel entero?

Me sorprendió ver que R forzará factores en un número al concatenar vectores. Esto sucede incluso cuando los niveles son los mismos. Por ejemplo: > facs <- as.factor(c("i", "want", "to", "be", "a", "f

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Cambiar la configuración de stringsAsFactors para data.frame

Tengo una función en la que defino un data.frame que utilizo bucles para completar con los datos. En algún momento consigo el mensaje Advertencia: mensajes de advertencia: 1: en [<-.factor (*tmp*, ISE

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¿Cómo consigo que los niveles discretos de factores sean tratados como continuos?

Tengo un marco de datos con columnas etiquetadas inicialmente arbitrariamente. Más adelante, quiero cambiar estos niveles a valores numéricos. El siguiente script ilustra el problema. library(ggplot2)