numpy

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¿Cómo actualizar Numpy en Mac OS X Snow Leopard?

¿Cómo puedo actualizar Numpy en el más reciente? Debería descargar el archivo .dmg desde aquí: http://sourceforge.net/projects/numpy/files/ ¿Es esta .dmg solamente el 10,5? He instalado numpy mediante

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Creando incrementalmente una matriz numpy y midiendo el uso de la memoria

Tengo una serie de archivos de texto de gran tamaño (hasta 1 gig) que se generan a partir de un experimento que debe analizarse en Python. Estarían mejor cargan en una matriz numpy 2D, que presenta la

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python numpy savetxt

¿Alguien puede indicar lo que estoy haciendo mal aquí? import numpy as np a = np.array([1,2,3,4,5],dtype=int) b = np.array(['a','b','c','d','e'],dtype='|S1') np.savetxt('test.txt',zip(a,b),fmt="%

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Cadena más larga en numpy object_ array

Estoy usando una numpy object_ array para almacenar cadenas de longitud variable, p. Ej. a = np.array(['hello','world','!'],dtype=np.object_) ¿Hay una manera fácil de encontrar la longitud de la cad

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Iteración sobre la dimensión arbitraria de numpy.array

¿Hay alguna función para obtener un iterador sobre una dimensión arbitraria de una matriz numpy? iteración en la primera dimensión es fácil ... In [63]: c = numpy.arange(24).reshape(2,3,4) In [64]:

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Agregar row a numpy recarray

¿Existe alguna manera fácil de agregar un registro/fila a una repetición numpy sin crear una nueva versión de recarray? Digamos que tengo una recarray que toma 1Gb en memoria, quiero poder agregarle u

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¿Hay manera fácil en Python para extrapolar los puntos de datos al futuro?

Tengo una matriz numpy simple, para cada fecha hay un punto de datos. Algo como esto: >>> import numpy as np >>> from datetime import date >>> from datetime import date >>> x = np.array([(date(2008

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NumPy: Comparación de elementos en dos matrices

¿Alguna vez se ha enfrentado a este problema? Digamos que usted tiene dos matrices como las siguientes a = array([1,2,3,4,5,6]) b = array([1,4,5]) ¿Hay una manera de comparar qué elementos en un ex

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Python Slurp Archivo w conversión A/endian

Se preguntó recientemente how to do a file slurp in python, y la respuesta aceptada sugiere algo como: with open('x.txt') as x: f = x.read() ¿Cómo voy a ir haciendo esto para leer el archivo y conve

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pythoncomplete in vim - ¿devuelve la función de fábrica de código duro?

Estoy usando pythoncomplete omnicompletion en vim. Funciona muy bien cuando lo crea directamente clases, por ejemplo import numpy as np x = np.ndarray(l) entonces x atributos completa correctamente