numpy

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¿Cómo acelerar las multiplicaciones de matrices en Python?

Estoy desarrollando una pequeña red neuronal cuyos parámetros necesitan mucha optimización, por lo tanto, un montón de tiempo de procesamiento. He perfilado mi script con cProfile y lo que toma el 80%

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¿Cuál es el mejor reemplazo directo para numpy.interp si quiero la interpolación nula (constante por partes)?

numpy.interp es muy conveniente y relativamente rápido. En ciertos contextos, me gustaría comparar su salida con una variante no interpolada donde los valores dispersos se propagan (en la salida "más

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Python get image matrix PIL

Estoy tratando de cargar una imagen, convertirla e imprimirla. Tengo el siguiente código ; im = Image.open("1.jpg") im = im.convert("L") print im cuando imprimo 'im' obtengo este <PIL.Image.Image

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uniendo dos matrices numpy

Si tiene dos matrices numpy, ¿cómo puede unirlas en una sola? Ellos deben ser unidas horizontalmente, de modo que [[0] [1] [[0][1] [1] + [0] = [1][0] [4] [1] [4][1] [0]] [1]] [0][

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¿Cómo usar numpy con OpenBLAS en lugar de Atlas en Ubuntu?

He buscado una manera fácil de instalar/compilar Numpy con OpenBLAS, pero no he encontrado una respuesta fácil. Toda la documentación que he visto requiere demasiado conocimiento para alguien como yo

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¿Manera idiomática de analizar las marcas de tiempo de POSIX en pandas?

Tengo un archivo csv con una columna de tiempo que representa las marcas de tiempo POSIX en milisegundos. Cuando lo leo en pandas, lo lee correctamente como Int64, pero me gustaría convertirlo a Datet

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Numpy C API: Vincular varios archivos de objetos

Estoy usando la API C de numpy para escribir algunas funciones para el cálculo de matrices. Hoy quería mover algunas partes de mis funciones en un archivo .c separado y usar un encabezado para declara

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sympy RuntimeWarning lambdify: valor no válido encontrado en double_scalars

estoy usando sympy y numpy para resolver el siguiente problema: Dado un punto (x0, y0) y una curva y = a * x ** 2 + b * x + c, calcule las distancias mínimas de (x0, y0) a (x, y). from sympy.core.symb

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¿Hay alguna función de autocorrelación numpy con salida estandarizada?

I siguió el consejo de la definición de la función de autocorrelación en otro post: def autocorr(x): result = np.correlate(x, x, mode = 'full') maxcorr = np.argmax(result) #print 'maxim

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¿Cómo encontrar los valores más frecuentes en numpy ndarray?

Tengo una numeral ndarray con forma de (30,480,640), el 1 ° y 2 ° eje representa ubicaciones (latitud y longitud), el 0 ° eje contiene puntos de datos reales.Quiero usar el valor más frecuente a lo la