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¿Cómo puedo saber si NumPy crea una vista o una copia?

Para un ejemplo de trabajo mínimo, digitemos una matriz 2D. numpy.digitize requiere una matriz 1D: import numpy as np N = 200 A = np.random.random((N, N)) X = np.linspace(0, 1, 20) print np.digiti

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¿Por qué json.dumps (list (np.arange (5))) falla mientras que json.dumps (np.arange (5) .tolist()) funciona

Me di cuenta de este problema cuando una computadora con Ubuntu se actualizó recientemente y la versión predeterminada de Python cambió a 2.7. import json import numpy as np json.dumps(list(np.aran

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Numpy, BLAS y CUBLAS

Numpy se puede "enlazar/compilar" contra diferentes implementaciones de BLAS (MKL, ACML, ATLAS, GotoBlas, etc.). No siempre es fácil de configurar, pero es posible. ¿También es posible "vincular/compi

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¿Las matrices numpy se pasan por referencia?

me encontré con el hecho de que numpy matrices se pasan por referencia en múltiples lugares, pero luego cuando yo haga el siguiente código, ¿por qué hay una diferencia entre el comportamiento de foo y

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Estoy tratando de hacer un gráfico de barras agrupadas en matplotlib, siguiendo el ejemplo en la galería. Yo uso los siguientes: import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(7,7), dpi=300) xt

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Eliminar valores nan de una matriz

Quiero averiguar cómo eliminar los valores nan de mi matriz. Se parece a esto: x = [1400, 1500, 1600, nan, nan, nan ,1700] #Not in this exact configuration Soy relativamente nuevo en python, así que

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Quiero transmitir una matriz b a la forma que tomaría si estuviera en una operación aritmética con otra matriz a. Por ejemplo, si a.shape = (3,3) y b fuera un escalar, quiero obtener una matriz cuya f

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Numpy: utilice contenedores con un rango infinito

En mi script de Python tengo flotadores que quiero bin. En este momento estoy haciendo: min_val = 0.0 max_val = 1.0 num_bins = 20 my_bins = numpy.linspace(min_val, max_val, num_bins) hist,my_bins

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Escribir múltiples matrices NumPy en un archivo CSV en columnas separadas?

cómo escribir varias matrices numpy en un archivo csv en varias columnas? import numpy import csv arrA = numpy.array(file.root.a) arrB = numpy.array(file.root.b) arrC = numpy.array(file.root.c)

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¿Cuál es la mejor manera de obtener números aleatorios en NumPy?

Quiero generar números aleatorios en el rango -1, 1 y quiero que cada uno tenga la misma probabilidad de ser generado. Es decir. No quiero que los extremos sean menos propensos a aparecer. Cual es la