Escribo un simple UDF
para este propósito. Necesita tener hive-exec
en su ruta de compilación.
por ejemplo, en caso de Maven
:
<dependency>
<groupId>org.apache.hive</groupId>
<artifactId>hive-exec</artifactId>
<version>0.8.1</version>
</dependency>
Una simple aplicación en bruto se vería así:
package com.myexample;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
public class SubArraySum extends UDF {
public IntWritable evaluate(ArrayList<Integer> list,
IntWritable from, IntWritable to) {
IntWritable result = new IntWritable(-1);
if (list == null || list.size() < 1) {
return result;
}
int m = from.get();
int n = to.get();
//m: inclusive, n:exclusive
List<Integer> subList = list.subList(m, n);
int sum = 0;
for (Integer i : subList) {
sum += i;
}
result.set(sum);
return result;
}
}
A continuación, construir un frasco y cargarlo en la colmena de la shell:
hive> add jar /home/user/jar/myjar.jar;
hive> create temporary function subarraysum as 'com.myexample.SubArraySum';
Ahora puede usarlo para calcular la suma de la matriz que tiene.
Ej:
Vamos a suponer que usted tiene un archivo de entrada que tiene columnas separadas por tabuladores en ella:
1 0,1,2,3,4
2 5,6,7,8,9
cargarlo en mitabla:
hive> create external table mytable (
id int,
nums array<int>
)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
COLLECTION ITEMS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE
LOCATION '/user/hadoopuser/hive/input';
Ejecutar algunas consultas a continuación:
hive> select * from mytable;
1 [0,1,2,3,4]
2 [5,6,7,8,9]
Sum que en el rango de m, n, donde m = 1, n = 3
hive> select subarraysum(nums, 1,3) from mytable;
3
13
O
hive> select sum(subarraysum(nums, 1,3)) from mytable;
16