R equivalente a SELECT DISTINCT en dos o más campos/variables

Question

decir que tengo una trama de datos DF con dos o más columnas, hay una manera fácil de usar único() u otra función R para crear un subconjunto de combinaciones únicas de dos o más columnas?

Sé que puedo usar sqldf() y escribir una consulta fácil "SELECT DISTINCT var1, var2, ... varN", pero estoy buscando una forma R de hacerlo.

Se me ocurrió probar ftable coaccionado a una trama de datos y el uso de los nombres de campo, pero también obtener las tabulaciones cruzadas de combinaciones que no existen en el conjunto de datos:

uniques <- as.data.frame(ftable(df$var1, df$var2)) 

Answer 1

unique trabaja en data.frame entonces unique(df[c("var1","var2")]) debería ser lo que quieras.

Otra opción es distinct de dplyr package:

df %>% select(var1, var2) %>% distinct 

(o más viejas manera distinct(select(df, var1, var2))).

Answer 2

para mantener todas las demás variables en uso df esto:

unique_rows <- !duplicated(df[c("var1","var2")]) 

unique.df <- df[unique_rows,] 

Otro método menos recomendable es el uso de row.names() # (véase el comentario de David abajo):

unique_rows <- row.names(unique(df[c("var1","var2")])) 

unique.df <- df[unique_rows,] 

Answer 3

@ respuesta de Marek obviamente es correcto, pero puede estar desactualizado. La versión actual dplyr (0.7.4) permite un código aún más simple:

simplemente usar:

df %>% distinct(var1, var2) 

Si desea mantener todas las columnas, añadir

df %>% distinct(var1, var2, .keep_all = TRUE)