GeoDjango, la diferencia entre dwithin y distance_lt?

Question

Usando geoDjango, ¿cuál es la diferencia entre

myObj.objects.filter(point__dwithin(...etc.)) 

y

myObj.objects.filter(point__distance_lt(...etc.)) 

?
¿Son lo mismo o están haciendo cosas sutilmente diferentes?

Answer 1

Ok, he hecho un poco de investigación, pero no sé si los resultados son de alguna utilidad;)

• Miré el unit tests que utilizan para probar las consultas de base de datos pero no lo hacen dar pistas reales (para mí).

• Me trataron de comparar el SQL generado:

Ya tengo una aplicación de geo utilizando un PostgreSQL DATABSE. Al realizar esta consulta con __distance_lt:

Place.objects.filter(location__distance_lt=(p.location, D(km=1))).query.as_sql() 

consigo este SQL generado:

SELECT (some_fields_here) 
FROM "places_place" 
WHERE ST_distance_sphere("places_place"."location", %s) < 1000.0 

Cuando intento usar hacerlo a la misma con __dwithin, me sale un error:

Place.objects.filter(location__dwithin=(p.location, D(km=1))).query.as_sql() 

TypeError: Only numeric values of degree units are allowed on geographic DWithin queries. 

Así que tuve que cambiar la consulta para no usar un D objeto:

Place.objects.filter(location__dwithin=(p.location, 1)).query.as_sql() 

que resulta en

SELECT (some fields here) 
FROM "places_place" 
WHERE ST_DWithin("places_place"."location", %s, 1) 

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Resumen:

__dwithin
- toma valores de grado como distanc e parámetro.
- usa ST_DWithin función de SQL.

__distance_lt
- puede tomar otras valores de distancia;).
- usa ST_distance_sphere función de SQL.

Por cierto, obtengo resultados diferentes con ambas consultas, pero creo que esto se debe principalmente al hecho de que no sé qué valor de "grado" usar.