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Estoy escribiendo una función de búsqueda en JavaScript que es altamente paralelizable y opera en enormes conjuntos de datos. Los conjuntos de datos se almacenan en árboles de objetos JS, y se podrían implementar dividiendo la búsqueda en trabajadores web.¿Alguien ha hecho alguna vez grandes búsquedas en JavaScript usando webworkers para paralelizar?
¿Alguien tiene conocimiento de productos y/o investigaciones que hacen cosas similares? Me gustaría leer algo de experiencia yendo demasiado lejos en la ruta de implementación, pero Google no me ha ayudado en nada.
La pregunta es muy amplia. Puedes mejorar hablando de lo que has intentado. SO es para preguntas respondibles. Cambiar la pregunta a "¿Cuáles son algunos ejemplos de paralelización utilizando WebWorkers?" Hace que sea más fácil responder. De lo contrario, enumeraría lo que has intentado hasta ahora y enumeraré tus inquietudes. –
para mí, el único navegador donde WebWorkers dio la velocidad anunciada fue ie10 pp2 y superior ... pero en cualquier caso, no puede obtener el número de núcleos de la CPU, por lo tanto, deberá asumir ciegamente que la CPU tiene 8 núcleos (u otro número mágico), o crea algún tipo de prueba ... para determinar la cantidad de núcleos y luego dividir tu código entre esta cantidad de trabajadores ... de todos modos, probablemente seas el pionero en esta área. Pero considere leer sobre el proyecto de Intel [Rivertrail] (http://blogs.intel.com/research/2011/09/15/pjs/). – c69
¿Hay alguna razón específica por la que esto debe hacerse en JavaScript? Incluso con WebWorkers no logrará realmente la parallización, es mejor hacer el trabajo pesado en el servidor y entregar el resultado al navegador (si es posible) – shenku