Cómo encontrar la última aparición del valor máximo en un numpy.ndarray

Question

Tengo una numpy.ndarray en la que el valor máximo se producirá principalmente más de una vez.

EDIT: Esto es sutilmente diferente de numpy.argmax: how to get the index corresponding to the *last* occurrence, in case of multiple occurrences of the maximum values porque el autor dice

O, mejor aún, es posible obtener una lista de los índices de todas las apariciones del valor máximo de la matriz?

mientras que en mi caso para conseguir una lista de este tipo puede resultar muy caro

¿Es posible encontrar el índice de la última aparición del valor máximo mediante el uso de algo así como numpy.argmax? Quiero encontrar única el índice de la última aparición, no un conjunto de todas las ocurrencias (ya que varios cientos de personas pueden estar allí)

Por ejemplo esto devolverá el índice de la primera aparición es decir, 2

import numpy as np 
a=np.array([0,0,4,4,4,4,2,2,2,2]) 
print np.argmax(a) 

Sin embargo, quiero que muestre 5.

Answer 1

numpy.argmax solo devuelve el índice de la primera aparición. Se podría aplicar argmax a una vista invertida de la matriz:

import numpy as np 
a = np.array([0,0,4,4,4,4,2,2,2,2]) 
b = a[::-1] 
i = len(b) - np.argmax(b) - 1 
i  # 5 
a[i:] # array([4, 2, 2, 2, 2]) 

Nota numpy no copia la matriz sino que crea una vista de la original con una stride que acceda al mismo en orden inverso.

id(a) == id(b.base) # True