Crear un diccionario a partir de un iterable

Question

¿Cuál es la forma más fácil de crear un diccionario a partir de un iterable y asignarle un valor predeterminado? Probé:

>>> x = dict(zip(range(0, 10), range(0))) 

Pero eso no funciona ya que rango (0) no es un iterable como pensé que no sería

Entonces, ¿cómo hago para ella (pero traté de todos modos!) ? Si lo hago:

>>> x = dict(zip(range(0, 10), 0)) 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
TypeError: zip argument #2 must support iteration 

Esto tampoco funciona. ¿Alguna sugerencia?

Answer 1

Necesita el método dict.fromkeys, que hace exactamente lo que desea.

A partir de los documentos:

fromkeys(...) 
    dict.fromkeys(S[,v]) -> New dict with keys from S and values equal to v. 
    v defaults to None. 

Así que lo que necesita es:

>>> x = dict.fromkeys(range(0, 10), 0) 
>>> x 
{0: 0, 1: 0, 2: 0, 3: 0, 4: 0, 5: 0, 6: 0, 7: 0, 8: 0, 9: 0} 

Answer 2

Pulp Fiction da la forma práctica de hacerlo. Pero sólo por interés, puede hacer su trabajo de solución mediante el uso de itertools.repeat para una repetición 0.

x = dict(zip(range(0, 10), itertools.repeat(0))) 

Answer 3

en Python 3, usted puede utilizar una comprensión dict.

>>> {i:0 for i in range(0,10)} 
{0: 0, 1: 0, 2: 0, 3: 0, 4: 0, 5: 0, 6: 0, 7: 0, 8: 0, 9: 0} 

Afortunadamente, esto ha sido backported en python 2.7 por lo que también está disponible allí.

Answer 4

Es posible que desee considerar el uso de la subclase defaultdict del módulo de la biblioteca estándar collections. Al usarlo, puede que ni siquiera necesite iterar a través de iterable ya que las claves asociadas con el valor predeterminado especificado se crearán cada vez que acceda a ellas por primera vez.

En el código de ejemplo siguiente he insertado un bucle for gratuito para forzar la creación de varios de ellos, de modo que la siguiente declaración de impresión tendrá algo que mostrar.

from collections import defaultdict 

dflt_dict = defaultdict(lambda:42) 

# depending on what you're doing this might not be necessary... 
for k in xrange(0,10): 
    dflt_dict[k] # accessing any key adds it with the specified default value 

print dflt_dict.items() 
# [(0, 42), (1, 42), (2, 42), (3, 42), ... (6, 42), (7, 42), (8, 42), (9, 42)]