Busco métodos que funcionan en la práctica para determinar algún tipo de similitud acústica entre diferentes canciones.métodos para determinar la similitud acústica (pero no las huellas dactilares)
La mayoría de los métodos que he visto hasta ahora (MFCC, etc.) parecen en realidad buscar canciones idénticas (es decir, huellas digitales, para reconocimiento de música, no recomendación). Mientras que la mayoría de los sistemas de recomendación parecen funcionar en datos de red (canciones co-escuchadas) y etiquetas.
La mayoría de los descriptores de audio Mpeg-7 también parecen estar en esta línea. Además, la mayoría de ellos se definen en el nivel de "extraer esto y aquello", pero parece que nadie realmente hace uso de estas características y las usa para calcular la similitud de algunas canciones. Sin embargo, incluso una búsqueda eficiente de elementos similares ...
Herramientas como http://gjay.sourceforge.net/ y http://imms.luminal.org/ parecen usar análisis espectrales simples, ubicación del sistema de archivos, etiquetas, más la entrada del usuario como el "color" y la calificación asignados manualmente por el usuario o con qué frecuencia se escuchó y omitió la canción.
Entonces, ¿qué funciones de audio son razonablemente rápidas de calcular para una colección de música común, y se pueden utilizar para generar listas de reproducción interesantes y encontrar canciones similares? Idealmente, me gustaría agregar una lista de reproducción existente y obtener una cantidad de canciones que coincidan con esta lista de reproducción.
así que estoy muy interesado en similitud acústica, no tanto identificación/huellas digitales. En realidad, solo quiero eliminar canciones idénticas del resultado, porque no las quiero dos veces. Y también estoy no buscando consulta tarareando. Ni siquiera tengo un micrófono conectado.
Ah, y No estoy buscando un servicio en línea. En primer lugar, no quiero enviar todos mis datos a Apple, etc. En segundo lugar, quiero obtener solo recomendaciones de las canciones que poseo (no quiero comprar música adicional en este momento, aunque no he explorado). toda mi música. Ni siquiera he convertido todos mis CD en mp3 todavía ...) y en segundo lugar mi gusto musical no es convencional; No quiero que el sistema recomiende a Maria Carey todo el tiempo.
Además, por supuesto, estoy realmente interesado en qué técnicas funcionan bien, y cuáles no ... Gracias por cualquier recomendación de literatura y métodos relevantes.
Las personas crean NEGOCIOS enteros haciendo esto MAL. ¿Quieres una lista de formas baratas y fáciles de hacerlo bien? – Ben
Paso 1: defina con precisión y algorítmicamente 'similitud acústica'. Paso 2: Implementa eso. ¡Buena suerte! (advertencia: el paso 1 es difícil) – AakashM
Ben, no es una mala pregunta. * Las respuestas a esto *, sin embargo, tienden a estar por todos lados. Definir las medidas de similitud es un negocio difícil, a menudo porque no es increíblemente claro qué medidas son realmente importantes desde la perspectiva humana. – JayC