Cómo optimizar aún más esta tabla de MySQL para una única consulta

Question

Tengo una tabla de Idno Geo de InnoDB MySQL que tiene ~ 1 millón de filas. La estructura de la tabla es la siguiente:

CREATE TABLE `geoid` (
    `start_ip` int(11) NOT NULL, 
    `end_ip` int(11) NOT NULL, 
    `city` varchar(64) NOT NULL, 
    `region` char(2) NOT NULL, 
    PRIMARY KEY (`start_ip`,`end_ip`) 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1; 

sólo habrá una consulta de tipo iba en contra de esta tabla:

SELECT city, region FROM geoid WHERE 1259650516 BETWEEN start_ip AND end_ip 

Esta consulta tarda aproximadamente 0,4228 ~ s, lo que no es super lento, pero no increíblemente rápido éter.

Mi pregunta es: ¿Cómo puedo optimizar aún más mi tabla para esta única consulta?

me han tratado las siguientes cosas:

1. cambiar el motor de almacenamiento MyISAM a, esto hizo que la consulta a tardar alrededor de 1,9 seg.
2. Utilice la instrucción WHERE 'WHERE geoid.start_ip < = 1259650516 Y 1259650516 < = geoid.end_ip'. Pero eso toma aproximadamente .5 segundos para ejecutar en lugar de .4 ish.

He eliminado todas las filas inútiles de la tabla para hacerla más pequeña. Necesito las 1 millón de filas.

actualizar/SOLUCIÓN

Gracias al artículo siguiente, esto es lo que hice para solucionar este problema. (Sólo para completar esta respuesta para cualquier otra persona interesada)

que añade una nueva columna a la tabla anterior:

ALTER TABLE `geoid` ADD `geoip` LINESTRING NOT NULL 

luego llené la nueva columna con los datos geográficos de start_ip y end_ip

GeomFromText(CONCAT('LINESTRING(', start_ip, ' -1, ', end_ip, ' 1)')) 

entonces creó el índice espacial en la nueva columna

CREATE SPATIAL INDEX geoip_index ON geoid(geoip); 

a partir de ahí, todo lo que tiene que hacer es cambiar su consulta a:

SELECT city, region FROM geoid WHERE MBRContains(geoip, GeomFromText(CONCAT('POINT(', 1259650516, ' 0)'))); 

Y SU HECHO. ¡Esto redujo la consulta de .42 a .0003 segundos !!!!!!!

Me encanta este ÍNDICE. Gracias. Espero eso ayude.

Answer 1

Intente agregar un índice en end_ip. Esto debería hacer que la consulta sea dos veces más rápida en algunos casos.

Para un rendimiento mucho mejor, debe utilizar un índice SPATIAL, como se explica en this article.

Answer 2

Intente crear un índice en todos los campos incluidos en la consulta. en este caso particular, cree un índice en dos campos (start_ip y end_ip)