Scala: ¿Allanar el parseresult (~) del analizador de combinadores en List?

Question

Escribí algunos analizadores de la biblioteca combinatoria. Quiero una función genérica que transforme cualquier tamaño de nido ~ en una lista. Como hacer esto ?

Aquí está mi ejemplo de analizador que uso (mi analizador real tiene una cadena muy larga ~ por lo que quiero evitar mi solución actual que está en comentario a continuación).

object CombinatorParser extends RegexParsers { 

    lazy val a = "a" 
    lazy val b = "b" 
    lazy val c = "c" 
    lazy val content = a ~ b ~ c // ^^ {case a~b => a::b::c::Nil work but I want something more general that work for any ~ length. 
} 

object CombinatorTesting { 

    def main(args:Array[String]) { 
    val testChar = "abc" 
    val output = CombinatorParser.parseAll(CombinatorParser.content, testChar) 
    println(output) // ((a~b)~c) but I want List(a,b,c) 
    } 
} 

Answer 1

Ésta es una buena (y bastante simple) la aplicación de la clase de técnicas de programación genéricas ejemplificado en shapeless.

Dada su definición,

object CombinatorParser extends RegexParsers { 
    lazy val a = "a" 
    lazy val b = "b" 
    lazy val c = "c" 
    lazy val content = a ~ b ~ c 
} 

Podemos definir de forma recursiva una clase de tipo que aplanarlo de resultados de la siguiente manera,

import CombinatorParser._ 

Primero definimos un rasgo que (en abstracto) se aplana un partido arbitraria M a un List[String],

trait Flatten[M] extends (M => List[String]) { 
    def apply(m : M) : List[String] 
} 

T gallina proporcionamos instancias de la clase de tipo para todas las formas de M que nos interesan: en este caso, String, A ~ B y ParseResult[T] (donde A, B y T son todos los tipos para los que no son Flatten casos),

// Flatten instance for String 
implicit def flattenString = new Flatten[String] { 
    def apply(m : String) = List(m) 
} 

// Flatten instance for `A ~ B`. Requires Flatten instances for `A` and `B`. 
implicit def flattenPattern[A, B] 
    (implicit flattenA : Flatten[A], flattenB : Flatten[B]) = 
    new Flatten[A ~ B] { 
     def apply(m : A ~ B) = m match { 
     case a ~ b => flattenA(a) ::: flattenB(b) 
     } 
} 

// Flatten instance for ParseResult[T]. Requires a Flatten instance for T. 
implicit def flattenParseResult[T] 
    (implicit flattenT : Flatten[T]) = new Flatten[ParseResult[T]] { 
    def apply(p : ParseResult[T]) = (p map flattenT) getOrElse Nil 
} 

Finalmente podemos definir una función de conveniencia para simplificar la aplicación de Flatten casos para analizar los resultados,

def flatten[P](p : P)(implicit flatten : Flatten[P]) = flatten(p) 

y ahora estamos listos para ir,

val testChar = "abc" 
val output = parseAll(content, testChar) 
println(output)   // ((a~b)~c) but I want List(a, b, c) 

val flattenedOutput = flatten(output) 
println(flattenedOutput) // List(a, b, c) 

Answer 2

Si prefiere una solución sin necesidad de programación genérica ...

def flatten(res: Any): List[String] = res match { 
    case x ~ y => flatten(x) ::: flatten(y) 
    case None => Nil 
    case Some(x) => flatten(x) 
    case x:String => List(x) 
    } 

    val testChar = "abc" 
    val output = CombinatorParser.parseAll(CombinatorParser.content, testChar).getOrElse(None) 
    println(flatten(output))