¿Es posible tener imágenes en blanco y negro y en color en la misma ventana usando opencv?

Question

¿Es posible tener imágenes en blanco y negro y en color en la misma ventana usando opencv libraray? ¿Cómo puedo tener ambas imágenes en la misma ventana?

Answer 1

sí lo es, aquí es un ejemplo, expaination en los comentarios:

import cv 
#open color and b/w images 
im = cv.LoadImageM('1_tree_small.jpg') 
im2 = cv.LoadImageM('1_tree_small.jpg',cv.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE) 
#set up our output and b/w in rgb space arrays: 
bw = cv.CreateImage((im.width,im.height), cv.IPL_DEPTH_8U, 3) 
new = cv.CreateImage((im.width*2,im.height), cv.IPL_DEPTH_8U, 3) 
#create a b/w image in rgb space 
cv.Merge(im2, im2, im2, None, bw) 
#set up and add the color image to the left half of our output image 
cv.SetImageROI(new, (0,0,im.width,im.height)) 
cv.Add(new, im, new) 
#set up and add the b/w image to the right half of output image 
cv.SetImageROI(new, (im.width,0,im.width,im.height)) 
cv.Add(new, bw, new) 
cv.ResetImageROI(new) 
cv.ShowImage('double', new) 
cv.SaveImage('double.jpg', new) 
cv.WaitKey(0) 

Su en Python, pero fácil de convertir a cualquier .. respuesta

Answer 2

de Fraxel ha resuelto el problema con la vieja interfaz cv. Me gustaría mostrarlo usando la interfaz cv2, solo para entender cómo es fácil en el nuevo módulo cv2. (Puede ser que sería útil para futuros visitantes). A continuación se muestra el código:

import cv2 
import numpy as np 

im = cv2.imread('kick.jpg') 
img = cv2.imread('kick.jpg',0) 

# Convert grayscale image to 3-channel image,so that they can be stacked together  
imgc = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR) 
both = np.hstack((im,imgc)) 

cv2.imshow('imgc',both) 
cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows() 

Y a continuación es la salida que tengo:

Answer 3

pequeña mejora al código con la escritura moderna

concatenar

en lugar de

hstack

que se suspendió (pila también se puede utilizar)

import cv2 
import numpy as np 

im = cv2.imread('kick.jpg') 
img = cv2.imread('kick.jpg',0) 

# Convert grayscale image to 3-channel image,so that they can be stacked together  
imgc = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR) 
both = np.concatenate((im,imgc), axis=1) #1 : horz, 0 : Vert. 

cv2.imshow('imgc',both) 
cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows()