He estado involucrado en 20 proyectos OBIEE durante los últimos 6 años. Es un buen producto ROLAP. Tiene una interfaz de usuario flexible, en su mayoría intuitiva, que les gusta a los usuarios finales. HTML, Javascript y algunos Flash (gráficos) se utilizan para la presentación. Hay un servidor de presentación que se ejecuta en un servidor web (o servidor de aplicaciones) y el núcleo de la herramienta, el motor de análisis se ejecuta por separado. En términos generales, la herramienta genera SQL eficiente. En general, el rendimiento en general es bueno, pero depende de las estructuras de datos de origen y de los tipos de informes que se intentan.
La capa de metadatos está bien diseñada y extremadamente (casi hasta la falla) flexible, aunque podría estar mucho mejor documentada. La herramienta espera trabajar con esquemas de estrella tradicionales. Funciona bien con todos los RDBMS principales. Tiene un almacenamiento en caché de niveles múltiples y es muy flexible con autenticación, acceso a funciones y seguridad de datos. No hace todo lo que me gustaría que haga, pero en conjunto, es una aplicación de primera clase. La mayoría de sus defectos son pequeñas cosas, realmente no hay nada importante. Desde una perspectiva de presentación, diría que es mucho más débil de lo que podría ser. No es una herramienta de cubo (aunque puede obtener datos de cubos) y no pretende ser una herramienta para generar informes masivos (listas largas y conjuntos de datos masivos presentados a los usuarios finales) aunque sí se usa de esa manera. En todo caso, su mayor error probablemente sea el costo, pero probablemente sea comparable a todos los demás jugadores empresariales.
No sé mucho sobre Microstrategy, pero un amigo que ha trabajado con ambos dice que tiene una gran interfaz y un extremo débil. Él prefiere OBIEE considerablemente, aunque es desarrollador parcial. Realmente es bastante fácil construir metadatos físicos, lógicos y de presentación en la herramienta. Al igual que con todos los almacenes, el trabajo arduo está principalmente en el ETL, seguido por un buen trabajo de BA y un buen ajuste del rendimiento en el DB.