Agrupación de fechas en Django

Question

Mi pregunta es casi exactamente igual a this post, excepto que estoy usando Python y Django en lugar de PHP.

La tarea es tomar:

id date 
1 2009-01-01 10:15:23 
2 2009-01-01 13:21:29 
3 2009-01-02 01:03:13 
4 2009-01-03 12:20:19 
5 2009-01-03 13:01:06 

y de salida:

2009-01-01 
1 
2 
2009-01-02 
3 
2009-01-03 
4 
5 

puedo cortar manualmente algo juntos haciendo un bucle a través de las fechas ordenados y salida HTML en una cadena en mi archivo de vista pitón , pero me pregunto: ¿hay una forma mejor de usar una plantilla de Django o una característica de Python ingeniosa?

Answer 1

Puede resolver esto con el reagrupamiento y fecha templatetags.

{% regroup object_list by start_date|date:"Y-m-d" as objects_by_day %} 
{% for d in objects_by_day %} 
### DO SOMETHING HERE 
{% endfor %} 

Answer 2

Esto sería más fácil si usaba las funciones de formato de fechas de su base de datos para quitar los tiempos (en la selección). A continuación, puede agrupar por la columna formateada (utilizando un alias de columna).

Después de eso, puede usar un bucle con un poco de lógica para transponer los resultados a lo que desea. No he utilizado el sistema de plantillas de Django todavía, pero esto es lo que la lógica se vería en Python:

>>> rows = [(1,'2009-01-01'), (2,'2009-01-01'), (3, '2009-02-02'), \ 
(4, '2009-02-02'), (5, '2009-02-02')] 
>>> topdate = None 
>>> for r in rows: 
...  if topdate <> r[1]: 
...    topdate = r[1] 
...    print r[1] 
...  print r[0] 
... 
2009-01-01 
1 
2 
2009-02-02 
3 
4 
5 

Debe haber una manera recta hacia adelante para convertir a este django código de la plantilla.

Answer 3

itertools.groupby es su querida, querido amigo:

import itertools 

dates = [ 
    (1,'2009-01-01 10:15:23'), 
    (2,'2009-01-01 13:21:29'), 
    (3,'2009-01-02 01:03:13'), 
    (4,'2009-01-03 12:20:19'), 
    (5,'2009-01-03 13:01:06'), 
] 

for key,group in itertools.groupby(dates, key=lambda x: x[1][:11]): 
    print key 
    for element in group: 
     print ' ', element 

El código anterior imprime los siguientes:

2009-01-01 
    (1, '2009-01-01 10:15:23') 
    (2, '2009-01-01 13:21:29') 
2009-01-02 
    (3, '2009-01-02 01:03:13') 
2009-01-03 
    (4, '2009-01-03 12:20:19') 
    (5, '2009-01-03 13:01:06') 

Answer 4

Estas son todas las respuestas razonables si el OP podría usar pitón en el código de la plantilla. (Y en esa cuenta, yo preferiría la solución itertools.groupby()). Pero no puedes usar Python en el código de la plantilla. En el mejor de los casos, debe escribir una plantilla que realiza esta operación. Y ya hay una plantilla que hace esto.

para hacer la agrupación en Django dentro de la plantilla, utilice reagrupamiento:

{% regroup people by gender as gender_list %} 

<ul> 
{% for gender in gender_list %} 
    <li>{{ gender.grouper }} 
    <ul> 
     {% for item in gender.list %} 
     <li>{{ item.first_name }} {{ item.last_name }}</li> 
     {% endfor %} 
    </ul> 
    </li> 
{% endfor %} 
</ul> 

Ejemplo levantado de Django regroup documentation. reagrupar está disponible en django 0.96, 1.0 y 1.1, al menos.

Si me hiciste una idea de lo que se transfiere a la plantilla, podría hackear un ejemplo que use tus datos.

Además, hay un blog post en el que DjangoGrrl resuelve exactamente esta pregunta.

Answer 5

Al realizar informes en conjuntos de datos más grandes itertools.group_by puede ser demasiado lento. En esos casos hago postgres manejar la agrupación:

truncate_date = connection.ops.date_trunc_sql('day','timestamp') 
qs = qs.extra({'date':truncate_date}) 
return qs.values('date').annotate(Sum('amount')).order_by('date')