Tengo el siguiente conjunto de datos con los datos recopilados diariamente.Comportamiento inesperado de scale_x_datetime en ggplot2
R> toydata
date group coef
1 2011-11-04 23:59:59 1 2.32
2 2011-11-05 23:59:59 1 2.34
3 2011-11-06 23:59:59 1 2.46
4 2011-11-07 23:59:59 1 2.68
5 2011-11-04 23:59:59 2 2.17
6 2011-11-05 23:59:59 2 1.90
7 2011-11-06 23:59:59 2 2.13
8 2011-11-07 23:59:59 2 2.52
Everythings parece funcionar bien:
R> toydata$date
[1] "2011-11-04 23:59:59 EST" "2011-11-05 23:59:59 EST"
[3] "2011-11-06 23:59:59 EST" "2011-11-07 23:59:59 EST"
[5] "2011-11-04 23:59:59 EST" "2011-11-05 23:59:59 EST"
[7] "2011-11-06 23:59:59 EST" "2011-11-07 23:59:59 EST"
y
R> format(toydata$date, "%d-%b")
[1] "04-Nov" "05-Nov" "06-Nov" "07-Nov" "04-Nov" "05-Nov" "06-Nov" "07-Nov"
Sin embargo, cuando intento trazar usando ggplot2 usando el siguiente código
R> p <- ggplot(toydata, aes(x = date, y = coef, group = group))
R> pq <- p + geom_line(aes(colour = group)) +
+ scale_x_datetime(major = "1 day", format = "%d-%b")
I obtener un resultado inesperado:
Como se puede ver, noviembre 6 se duplica. Puedo solucionar este problema simplemente tratando las etiquetas en x como cadenas y no como fechas, pero tengo curiosidad acerca de por qué está sucediendo esto. ¿Me estoy perdiendo algo obvio?
Gracias. Funciona. Solo para aclarar: 'scale_x_datetime (major =" 1 day ", format ="% d-% b ", tz =" EST ")' – griverorz
Puede valer la pena consultar en github para ver si se trata de un error que se ha informado, y si no lo reporta, solo en caso de que sea un problema solucionable. – joran
Sí ... Siempre estoy preocupado por informar cosas de fecha/hora porque hay tantos matices y definitivamente no soy un experto. Creo que el valor predeterminado aquí en algún nivel podría ser mostrar en su zona horaria local, en cuyo caso el 06-Nov repetido podría ser correcto. Estoy en 'América/Los_Angeles' así que si comienzo con una secuencia de tiempos EST que son 24 horas de diferencia (es decir, qué se usa probablemente para los tics) y que cruzan la transición de ahorro de luz diurna, y luego formatee en mi hora local , Me repito 06-Nov también. ... –