Usted podría parecer a primera exhalación "qué está fumando?" A mi respuesta, pero aquí se trata como un eco de la respuesta de ogrisel:
La mejor distribución de Python es Debian GNU/Linux - Viene con múltiples versiones de Python compatibles, cientos (sino miles) de módulos y extensiones de Python empaquetados para que su instalación sea perfecta (en el 99% de los casos) sin importar cuán complejo sea el software/extensión subyacente, la mayoría de se prueban en unidades contra versiones admitidas y módulos de terceros en el tiempo de compilación del paquete, lo que garantiza la ausencia de dolor de cabeza más adelante.
Además de Python, también puede elegir entre una docena de IDEs de Python (por ejemplo, spyder, Eric, PIDA y otros), editores con Python (vim, emacs, etc.), implementaciones de Python (pypy), compiladores (Cython, nuitka), etc. La creación de depuración de Python (python-dbg) en conjunto con gdb le permite depurar inmediatamente sus extensiones mientras inspecciona la pila de Python, etc. Y todas esas herramientas específicas de Python están disponibles dentro del mismo marco de administración de software como el resto del sistema que lleva miles de herramientas y recursos de software genéricos y especializados. Dependiendo de su demanda puede elegir entre estable, probando y inestable Debian "suites".
Ahora "cómo": virtualización si no puede o simplemente prefiere no realizar el arranque dual. En cuestión de minutos puede hacer funcionar un sistema completo en su caja Windows o OS X sin ningún golpe importante de rendimiento (a menos que necesite pesados gráficos 3D), y solo necesita suficiente cantidad de RAM para compartir con las necesidades de su sistema operativo host - puede acceder fácilmente a su espacio de disco host dentro de una máquina virtual, consulte, por ejemplo, http://neuro.debian.net/vm.html para un punto de partida fácil.
Ah, la derecha - pandas, proporcionamos compilaciones de backport del repositorio de NeuroDebian, por lo que podría usar fácilmente Debian estable y pandas de última generación.
pandas concering: Se instala muy fácil a través de la pipa. –
Sospecho que gastará más de $ 200 en mano de obra tratando de encontrar una solución temporal. Estoy impresionado con la cantidad de apoyo y desarrollo que Enthought brinda a la comunidad de Python, y me gustaría alentar a la gente a que los apoye (no, no trabajo para ellos). Su tiempo le cuesta dinero a su empleador. Enthought te ahorra tiempo, lo que les ahorra dinero. –
He pasado una buena cantidad de tiempo tratando de encontrar varias soluciones por falta de código a veces, tener Enthought disponible hace que mi vida sea mucho más fácil. Por tiempo y dinero, Enthought vale la pena el costo. – Doomchinchilla