Resolviendo simbólicamente una ecuación se puede lograr en R usando la biblioteca de Ryacas. Por ejemplo Resolviendo sistemas de ecuaciones en R
library(Ryacas)
yacas("Solve(x/(1+x) == a, x)")
da
expression(list(x == a/(1 - a)))
¿Alguien sabe cómo (simbólicamente) a resolver un sistema de ecuaciones?
Gracias.
Bueno, yo uso la excelente biblioteca de Python, sympy, para el cálculo simbólico.
Usando sympy, resolver sistemas de ecuaciones sencillas:
>>> from sympy import *
>>> x,y = symbols('x y')
>>> solve([Eq(x + 5*y, 2), Eq(-3*x + 6*y, 15)], [x, y])
{y: 1, x: -3}
Así que esa es la forma de resolver un sistema de ecuaciones usando el álgebra simbólica, excepto a través de un paquete de pitón.
La buena noticia es que hay un puerto de I a sympy, llamado rsympy, que está disponible en CRAN, o Google Code, here.
Nunca he usado rsympy, aparte de descargarlo/instalarlo y trabajar con un par de los ejemplos más simples en el Manual de rsympy. He usado mucho la biblioteca original de Python durante los últimos tres años y puedo recomendarla altamente.
Prueba esto:
yacas("OldSolve({a*x+y==0,x+z==0},{x,y})")
tienes una idea acerca de lo siguiente? Si ejecuto 'yacas (" OldSolve ({x + 5 * y == 2, -3 * x + 6 * y == 15}, {x, y}) ")' entonces obtengo '{{x == 2-5 * y, y == 1}}; 'lo cual está bien, pero no sé por qué * x * no se calculó para obtener -3 al final. ¿Es posible hacer que R calcule resultados exactos? – daroczig
No tengo un dispositivo con Yacas instalado en este momento para probar mi solución, pero después de mirar los documentos lo habría intentado: 'yacas (" OldSolve ({a * x + y == 0, x + z == 0}, x) ")' –