Esto convierte su cadena de entrada a su salida esperada. Puede manejar minutos y segundos que no están presentes.
Actualmente, no cuenta para Norte/Sur, Este/Oeste. Si me dices cómo te gustaría que sean manejados, actualizaré la respuesta.
# -*- coding: latin-1 -*-
import re
PATTERN = re.compile(r"""(?P<lat_deg>\d+)° # Latitude Degrees
(?:(?P<lat_min>\d+)')? # Latitude Minutes (Optional)
(?:(?P<lat_sec>\d+)")? # Latitude Seconds (Optional)
(?P<north_south>[NS]) # North or South
,[ ]
(?P<lon_deg>\d+)° # Longitude Degrees
(?:(?P<lon_min>\d+)')? # Longitude Minutes (Optional)
(?:(?P<lon_sec>\d+)")? # Longitude Seconds (Optional)
(?P<east_west>[EW]) # East or West
""", re.VERBOSE)
LAT_FIELDS = ("lat_deg", "lat_min", "lat_sec")
LON_FIELDS = ("lon_deg", "lon_min", "lon_sec")
def parse_dms_string(s, out_type=float):
"""
Convert a string of the following form to a tuple of out_type latitude, longitude.
Example input:
0°25'30"S, 91°7'W
"""
values = PATTERN.match(s).groupdict()
return tuple(sum(out_type(values[field] or 0)/out_type(60 ** idx) for idx, field in enumerate(field_names)) for field_names in (LAT_FIELDS, LON_FIELDS))
INPUT = """0°25'30"S, 91°7'W"""
print parse_dms_string(INPUT) # Prints: (0.42500000000000004, 91.11666666666666)
¿Cuál sería la salida correspondiente a la coordenada que ya ha proporcionado. Además, la latitud tiene 3 campos numéricos, la longitud 2 ... ¿es típico de cómo se especifican (y son constantes en sus datos)? ¿Qué has intentado hasta ahora? – Levon
Así que quiero generar flotadores: '0 ° 25'30" S, 91 ° 7'W' -> '0.425',' 91.116667'. Parece que los datos pueden tener o no minutos asociados. ninguno entonces puede asumir 0. –
Longitud 180 W = -180 180 E = 180 Latitud 90 N = 90 90 S = -90 Ejemplo deben dar -0,425, -91.116667. Check esto mediante la búsqueda 0 ° 25'30 "S, 91 ° 7'W en Google Maps, por ejemplo. –