2010-06-09 6 views

Respuesta

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En el contexto de un sitio web significa que algunos usuarios del sitio/webapp consiguen versión (s) ligeramente modificado y se verifican cómo cada modificación afecta el comportamiento de la capacidad de uso/usuario en comparación con el valor inicial de "control" versión.

Como siempre con las pruebas A/B, que es una técnica estadística, necesita una muestra suficientemente grande para evaluar correctamente el impacto del cambio.

Esto fue hecho por Amazon y Google among well known web companies.

un artículo muy bueno (con un ángulo de comercialización) en las pruebas de Web A/B es: http://www.clickz.com/3349901

En aras de la exhaustividad, aquí está la Una definición de pruebas A/B total de Wikipedia:

Un/B testing o bucket testing es un método de prueba de comercialización mediante el cual se compara una muestra de control base con una variedad de muestras con una sola variable para mejorar las tasas de respuesta . Una táctica clásica de correo directo, este método ha sido adoptado recientemente dentro del espacio interactivo para probar tácticas como anuncios de banner, correos electrónicos y páginas de destino.

mejoras significativas se pueden ver a través de elementos de prueba como copiar texto, diseños, imágenes y colores. Sin embargo, no todos los elementos producen el mismas mejoras, y examinado los resultados de diferentes ensayos, es posible identificar aquellos elementos que consistentemente tienden a producir los mayores mejoras.

empleadores de este método de prueba A/B distribuirán múltiples muestras de una prueba de , incluyendo el control, para ver que sola variable es más eficaz para aumentar una tasa de respuesta u otro resultado deseado. La prueba , con el fin de ser eficaz, debe alcanzar una audiencia de un tamaño suficiente que hay una posibilidad razonable de detectar una diferencia significativa entre el control y otras tácticas

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por lo que no es posible sin la entrada del usuario. no es un trabajo de persona sola. –

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+1 - Ya leí la página de Wikipedia y luego hice una pregunta aquí para entender en palabras simples con el ejemplo. ¿Las pruebas A/B están relacionadas con el Diseñador y la entrada de los usuarios? no relacionado con el desarrollador? ¿Puedes dar algún ejemplo para explicar las pruebas A/B? ¿Significa que deberíamos lanzar dos versiones del sitio web? - Gracias –

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@ metal-gear-solid: lo actualicé con un artículo en clickz.com que proporciona ejemplos. – DVK

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responsabilidad: Soy dueño de una Inicio de prueba de A/B llamado Visual Website Optimizer http://visualwebsiteoptimizer.com/

La prueba A/B es un método mediante el cual presenta dos o más versiones diferentes de un sitio web a los visitantes. Por ejemplo, supongamos que tiene un sitio web y luego su jefe/compañero sugiere que mover el formulario de suscripción de izquierda a derecha puede aumentar el número total de suscripciones porque reduce la fricción. Ahora bien, o puede tener fe en dios e implementar la sugerencia de inmediato o puede ser curioso y hacer una versión de la página donde la forma está a la izquierda. Luego se redirige el 50% del tráfico a la forma correcta y el 50% a la izquierda. Luego observa qué versión realmente obtiene más registros.

El problema se vuelve un poco complicado porque tienes que demostrar estadísticamente que una versión es mejor que la otra. Para que pueda utilizar las calculadoras en línea, tales como la que está disponible en mi sitio http://visualwebsiteoptimizer.com/ab-split-significance-calculator/

Si usted está buscando para los estudios de casos reales, de nuevo hay un montón de ellos en mi sitio http://visualwebsiteoptimizer.com/case-studies.php

Si tiene alguna adicional preguntas, no dude en preguntar. ME ENCANTÓ este tema :)

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