Django Tastypie Filtrado avanzado: Cómo hacer búsquedas complejas con Q objetos

Question

que tienen un modelo básico de Django como:

class Business(models.Model): 
    name = models.CharField(max_length=200, unique=True) 
    email = models.EmailField() 
    phone = models.CharField(max_length=40, blank=True, null=True) 
    description = models.TextField(max_length=500) 

necesito para ejecutar una consulta compleja en el modelo anterior como:

qset = (
    Q(name__icontains=query) | 
    Q(description__icontains=query) | 
    Q(email__icontains=query) 
    ) 
results = Business.objects.filter(qset).distinct() 

he intentado lo siguiente usando tastypie sin suerte:

y en el Meta clase para tastypie he filtrado establecer como:

filtering = { 
     'name: ALL, 
     'description': ALL, 
     'email': ALL, 
     'query': ['icontains',], 
    } 

¿Alguna idea de cómo puedo hacer frente a esto?

Gracias - Newton

Answer 1

Está en el camino correcto. Sin embargo, se supone que build_filters pasa la búsqueda de recursos a una búsqueda ORM.

La implementación predeterminada divide la palabra clave de consulta basada en __ en key_bits, pares de valores y luego trata de encontrar una asignación entre el recurso buscado y su equivalente ORM.

Se supone que su código no aplica el filtro allí solo lo construye. Aquí es una versión mejorada y fija:

def build_filters(self, filters=None): 
    if filters is None: 
     filters = {} 
    orm_filters = super(BusinessResource, self).build_filters(filters) 

    if('query' in filters): 
     query = filters['query'] 
     qset = (
       Q(name__icontains=query) | 
       Q(description__icontains=query) | 
       Q(email__icontains=query) 
       ) 
     orm_filters.update({'custom': qset}) 

    return orm_filters 

def apply_filters(self, request, applicable_filters): 
    if 'custom' in applicable_filters: 
     custom = applicable_filters.pop('custom') 
    else: 
     custom = None 

    semi_filtered = super(BusinessResource, self).apply_filters(request, applicable_filters) 

    return semi_filtered.filter(custom) if custom else semi_filtered 

Puesto que está utilizando objetos Q, el apply_filters método estándar no es lo suficientemente inteligente como para solicitar su clave de filtro personalizado (ya que no hay ninguno), sin embargo se puede reemplazar con rapidez y agregue un filtro especial llamado "personalizado". Al hacerlo, su build_filters puede encontrar un filtro apropiado, construir lo que significa y pasarlo como personalizado para apply_filters, que simplemente lo aplicará directamente en lugar de tratar de descomprimir su valor de un diccionario como un elemento.

Answer 2

He resuelto este problema de este modo:

Class MyResource(ModelResource): 

    def __init__(self, *args, **kwargs): 
    super(MyResource, self).__init__(*args, **kwargs) 
    self.q_filters = [] 

    def build_filters(self, filters=None): 
    orm_filters = super(MyResource, self).build_filters(filters) 

    q_filter_needed_1 = [] 
    if "what_im_sending_from_client" in filters: 
     if filters["what_im_sending_from_client"] == "my-constraint": 
     q_filter_needed_1.append("something to filter") 

    if q_filter_needed_1: 
     a_new_q_object = Q() 
     for item in q_filter_needed: 
     a_new_q_object = a_new_q_object & Q(filtering_DB_field__icontains=item) 
     self.q_filters.append(a_new_q_object) 

    def apply_filters(self, request, applicable_filters): 
    filtered = super(MyResource, self).apply_filters(request, applicable_filters) 

    if self.q_filters: 
     for qf in self.q_filters: 
     filtered = filtered.filter(qf) 
     self.q_filters = [] 

    return filtered 

Este método se siente como una separación más limpia de las preocupaciones que los otros que he visto.

Answer 3

Tomando la idea en la respuesta de Astevanovic y limpiándola un poco, lo siguiente debería funcionar y es más sucinto.

La principal diferencia es que apply_filters se hace más robusto utilizando None como la clave en lugar de custom (que podría entrar en conflicto con el nombre de una columna).

def build_filters(self, filters=None): 
    if filters is None: 
     filters = {} 
    orm_filters = super(BusinessResource, self).build_filters(filters) 

    if 'query' in filters: 
     query = filters['query'] 
     qset = (
       Q(name__icontains=query) | 
       Q(description__icontains=query) | 
       Q(email__icontains=query) 
       ) 
     orm_filters.update({None: qset}) # None is used as the key to specify that these are non-keyword filters 

    return orm_filters 

def apply_filters(self, request, applicable_filters): 
    return self.get_object_list(request).filter(*applicable_filters.pop(None, []), **applicable_filters) 
    # Taking the non-keyword filters out of applicable_filters (if any) and applying them as positional arguments to filter()