Tengo una tabla en SQL, la tabla es la siguiente:SQL para seleccionar la lista única de usuario, junto con otros datos dependiendo de marca de tiempo
+-------------+---------------+-------------------------+
| quotes_user | email_address | ________Sent_at________ |
+-------------+---------------+-------------------------+
| user1 | email1 | 2012-10-09 12:23:53.253 |
| user1 | email2 | 2012-10-09 12:24:53.253 |
| user2 | email3 | 2012-10-09 13:20:53.253 |
| user2 | email4 | 2012-10-09 11:23:53.253 |
| user3 | email5 | 2012-10-08 10:29:53.253 |
| user3 | email6 | 2012-10-08 14:23:53.253 |
+-------------+---------------+-------------------------+
Quiero el resultado para mostrar
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| quotes_user | email_address | ________Sent_at________ |
+-------------+---------------+-------------------------+
| user1 | email2 | 2012-10-09 12:24:53.253 |
| user2 | email3 | 2012-10-09 13:20:53.253 |
| user3 | email6 | 2012-10-08 14:23:53.253 |
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es decir, quiero seleccionar la Lista de usuarios únicos y la última dirección de correo electrónico asociada a ellos.
Otra forma de explicar el problema sería que quiero seleccionar un campo que no esté incluido en ninguna función agregada ni en una cláusula order by. He intentado muchas declaraciones con muchas permutaciones de Distinct y Order By, Group By etc., sin uso.
Estoy tratando de evitar declaraciones múltiples.
Por favor, ayúdenme con esto.
Funciona como un encanto. Aunque no sé cómo funciona la parte JOIN, ¿podría orientarme hacia un buen recurso? –
@SunnyRGupta - Aquí hay algunos recursos: [wikipedia - Uniones de SQL] (http://en.wikipedia.org/wiki/Join_%28SQL%29), [codificación de horror Una explicación visual de SQL se une -] (http://www.codinghorror.com/blog/2007/10/a-visual-explanation-of-sql-joins.html), [Codeproject - Representación visual de SQL Join] (http://www.codeproject.com/Articles/ 33052/Visual-Representation-of-SQL-Joins). Además, recomiendo [Consultas SQL para simples mortales] (http://rads.stackoverflow.com/amzn/click/0201433362) para obtener información básica sobre consultas SQL. –
Muchas gracias, el último enlace es extremadamente valioso: D –