¡Todos estos problemas de entorno son comunes cuando se está desarrollando python/django! ¡Revisé todos estos problemas y probé algunas soluciones! Cosas que he probado:
- proyecto local que se ejecuta
- proyecto se ejecuta en virtualenv
- proyecto que se ejecuta en una máquina virtual
- proyecto que se ejecuta en una máquina virtual, usando vagabundo
La mejor solución ¡Encontré que era el # 4! porque la compañía que solía trabajar, cada persona en el equipo tiene un sistema operativo diferente, todo tipo de ventanas, mac y linux, ¡y para instalar todas las dependencias para cada entorno lleva tiempo! Así que decidimos probar virtualenv, ¡que es realmente bueno! pero aún así cada persona tiene que configurar su propio entorno. ¡El problema en virtualenv es que todas las fuentes de Python se encuentran dentro del entorno que usted crea! ¡Así que no enviaría esos archivos a un control de versión de origen! La mejor solución fue la # 4, porque eso era exactamente lo que necesitaba, Vagrant usa Chef para configurar su entorno, por lo que solo tiene que escribir algunas recetas y dejar que las ejecute vagabundo por usted. Luego, inserte esas recetas en SCM, luego, cuando la siguiente persona obtenga los archivos de SCM y los recargue, todas las dependencias se instalarán automáticamente.
Tengo una publicación en el blog que explica más sobre el tema y también he creado a Django Blank project in github para que pueda obtener un punto de inicio de su proyecto utilizando vagabundo.
http://arthurnn.com/blog/2011/11/25/easy-django-quickstart/ (enlace ya no está activo, por lo vinculado a Wayback Machine)
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Solución de Chris Pratt es una buena idea, así, sin embargo, algunas bibliotecas no son tan fáciles de instalar en todos OS, por ejemplo, muchas personas en Mac tienen problemas cuando quieren instalar MySQLdb-python. que es una biblioteca realmente común, pero si todos en su equipo tienen que pasar tiempo resolviendo este problema, ¡no es para nada bueno!
I wouldn No recomiendo poner el virtualenv bajo control de código fuente; no será portátil entre versiones de Python, sistemas operativos o plataformas de 32/64 bits. En su lugar, simplemente use '~/path/to/virtualenv/bin/pip freeze> ~/path/to/repo/requirements.txt'. Otros desarrolladores necesitarán configurar su propio virtualenv, pero son literalmente dos comandos: 'virtualenv ~/path/to/env',' ~/path/to/env/bin/pip install -r ~/path/to/requirements. txt'. – AdamKG
Estimado lector de Google, vea también: http://stackoverflow.com/a/6012590/82216 – sampablokuper