¿Vale la pena cerrar archivos en pequeñas funciones?

Question

Digamos que tienes:

def my_func(): 
    fh = open(...) 
    try: 
     print fh.read() 
    finally: 
     fh.close() 

Mi primera pregunta es: ¿Vale la pena tener la sentencia try/finally (o con)? ¿No se cierra el archivo de todos modos cuando la función finaliza (a través de la recolección de basura)?

me encontré con esto después de leer una receta de forma "libro de cocina de Python" de Martelli, donde

all_the_text = open('thefile.txt').read() 

viene con el comentario: "Cuando lo haga, ya no tiene una referencia al objeto de archivo tan pronto como sea la operación de lectura termina. En la práctica, Python nota la falta de una referencia a la vez e inmediatamente cierra el archivo ".

Mi ejemplo de función es casi el mismo. Usted tiene una referencia, es solo que la referencia tiene una vida muy corta.

Mi segunda pregunta es: ¿Qué significa "inmediatamente" en la declaración de Martelli? Aunque no tiene ninguna referencia, ¿no se produce el cierre del archivo en el momento de la recogida de basura?

Answer 1

Es una buena práctica cerrar el archivo usted mismo. El uso de la declaración with conduce a la limpieza del código y cierra automáticamente el archivo (que es una buena cosa).

Aunque Python es un lenguaje de programación de alto nivel, aún necesita tener el control de lo que está haciendo. Como regla general: si abre un archivo, también debe estar cerrado. Nunca hay una buena razón para ser descuidado en su código :-)

En relación con su segunda pregunta: no se ejecutará de inmediato, se ejecutará cuando el recolector de basura decida que es hora de ejecutar. Cuando el objeto del archivo se desasigna, Python cerrará el archivo. Aquí están somearticles en la recolección de basura en Python (también vea el módulo gc), es una lectura interesante.

También muestra que la recolección de elementos no utilizados de Python usa un umbral basado en la cantidad de objetos asignados y desasignados antes de que decida recolectar la basura. Si su archivo es grande, entonces Python puede mantener el archivo abierto más de lo necesario porque es posible que el código de recolección no se haya ejecutado todavía.